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龙图腾网获悉北京中科建友科技股份有限公司申请的专利基于AIOps的数据中心全栈智能运维及根因分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376090.9，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于AIOps的数据中心全栈智能运维及根因分析系统是由王小梅设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIOps的数据中心全栈智能运维及根因分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AIOps的数据中心全栈智能运维及根因分析系统，涉及智能运维技术领域，本包括采集模块、处理模块、存储模块、检测模块、分析模块和执行模块，采集模块通过EBPF探针抓取异构数据并去重；处理模块转换数据并清洗填充；存储模块弹性管理数据；检测模块通过时序建模识别异常；分析模块凭借因果推断和历史数据校准定位根因；执行模块自动修复，提升数据处理效率与根因定位准确率，提高运维效率与精度。

本发明授权基于AIOps的数据中心全栈智能运维及根因分析系统在权利要求书中公布了：1.基于AIOps的数据中心全栈智能运维及根因分析系统，其特征在于，包括采集模块、处理模块、检测模块和分析模块； 采集模块基于EBPF探针等间隔抓取异构数据集并生成数据集快照，通过动态元数据注册表收录字段结构，基于哈希索引匹配算法检索冗余字段库，过滤异构数据集中的冗余字段，生成去重数据集； 处理模块将去重数据集转换为数值型数据集并进行异常清洗与缺失填充，生成标准数据集； 检测模块接收本时刻的标准数据集，调用本时刻之前第一时长内的历史标准数据集构建检测序列，通过时序建模与分类处理生成异常类集； 分析模块接收异常类集，基于数据集快照构建节点依赖图谱，确认每种异常类的上游节点集，通过因果推断模型分析节点因果关联，利用动态贝叶斯网络计算各上游节点的根因概率，调用相关历史运维日志进行相似性匹配以线性校准根因概率，确定每种异常类的根因节点； 其中，所述采集模块包括抓取单元和预处理单元；抓取单元采用基于CO-RE编译的EBPF探针，将异构数据集的每个字段映射为中间表示并记录映射关系，基于中间表示编译抓取程序，抓取时通过CO-RE编译提取BTF信息，借助符号解析与动态绑定机制构建异构数据集并生成数据集快照；预处理单元通过动态元数据注册表收录异构数据集中的字段结构，进行字段比对与同步，基于哈希索引匹配算法过滤冗余字段生成去重数据集； 所述处理模块将去重数据集中的结构型数据转换为等效数值型数据，与原数值型数据共同构建数值型数据集，其中，异常清洗基于随机森林算法与熵值统计，缺失填充基于第一滑动窗口内的近邻算法，所述异常清洗包括：将数值型数据集输入随机森林的树中，通过节点分裂获取路径长度，并计算异常得分以标记潜在异常数据集，调用历史标准数据集计算字段熵值变化率，标记异常字段并清洗以生成标准数据子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中科建友科技股份有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学清路10号院1号楼17层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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