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龙图腾网获悉嘉兴市铁路与轨道交通投资集团有限责任公司;嘉兴市市域铁路投资有限公司;中国建筑科学研究院有限公司申请的专利一种市域铁路智能减碳分析控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054708.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种市域铁路智能减碳分析控制方法和系统是由徐炯;栾志刚;张超;许锋平;马龙;陈琳;朱蓓琳;周海珠;周立宁;李以通设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种市域铁路智能减碳分析控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种市域铁路智能减碳分析控制方法和系统，所述方法包括:智能服务器用于进行智能数据分析以产生局部控制数据；所述市域铁路用于基于该局部控制数据进行市域铁路装置的智能控制，进行市域铁路装置数据采集，将实时采集数据发送给智能服务器；并在推送时机到达时将局部控制数据发送给市域铁路装置；该推送时机是通信、时间、存储可靠的时机。本发明能够充分的利用人工智能技术和大数据技术已经硬件资源部署成本的下降所带来的发展契机，利用服务器的计算能力，获取可用与当前行驶场景的多样性智能控制数据，从而满足减碳等多目标的智能驾驶需求，满足交通智慧化需求。

本发明授权一种市域铁路智能减碳分析控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种市域铁路智能减碳分析控制系统，其特征在于，包含智能服务器和市域铁路装置； 智能服务器进行智能数据分析以产生局部控制数据；具体为：基于近期采集数据确定每种类型采集数据的动态权重；基于该动态权重和基准采集数据确定局部输入数据集合；将局部输入数据集合中的每个局部输入数据输入控制模型中以得到与之对应的局部控制数据；局部控制数据是包含多个与每个局部输入数据对应的智能控制策略的集合，包含多样性的智能控制策略； 所述基于近期采集数据确定每种类型采集数据的动态权重；具体为：确定每种类型采集数据在最近时间长度T内的不稳定情况，基于该不稳定情况确定采集数据的动态权重；所述最近时间长度T包含T个单位时间间隔t，t∈1～T；所述确定每种类型采集数据在最近时间长度内的不稳定情况，基于该不稳定情况确定采集数据的动态权重；具体包括如下步骤： 步骤SE1：获取时间间隔t内的k类型采集数据； 步骤SE2：确定k类型采集数据的不稳定熵量；使得不稳定熵量越小则越不稳定，反之越接近于1则越稳定； 步骤SE3：基于不稳定熵量确定k类型动态权重； 所述基于该动态权重和基准采集数据确定局部输入数据集合；具体为：基于动态权重设置基准采集数据的变化范围和变化次数，使得动态权重值越大则变化范围越大，变化次数越多；在基准采集数据的基础上，在变化范围内对基准采集数据进行变化，以得到局部输入数据，完成变化次数后的局部输入数据构成局部输入数据集合； 基准采集数据是一个K元数据；将当前采集数据、针对当前环境数据设置的经验采集数据或针对行驶计划确定的和当前行驶位置对应的采集数据或预测采集数据，作为基准采集数据； 在推送时机到达时将局部控制数据发送给市域铁路装置； 所述推送时机为市域铁路装置达到到达目的位置时、通信质量优、市域铁路装置本地存储的局部控制数据和智能服务器要推送的局部控制数据之间的差异大、市域铁路装置存储空间富裕中的一个或多个得到满足时； 市域铁路装置基于该局部控制数据进行市域铁路装置的智能控制；还用于进行市域铁路装置数据采集，将采集数据实时发送给智能服务器； 控制模型为多个，分别对应一个智能控制目标，基于智能控制目标选择对应控制模型，对每个所选择的控制模型，将每个局部输入数据集合输入控制模型以分别得到和每个局部输入数据对应的局部控制数据，构成局部控制数据组；当控制目标为多个时，对应的得到多组分别对应于每个智能控制目标的局部控制数据组；对局部控制数据组进行合并以得到局部控制数据；所述控制模型为预训练人工智能模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嘉兴市铁路与轨道交通投资集团有限责任公司;嘉兴市市域铁路投资有限公司;中国建筑科学研究院有限公司，其通讯地址为：314050 浙江省嘉兴市经济技术开发区南湖大道902号1幢一楼108室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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