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龙图腾网获悉南京忠设智能科技有限公司申请的专利一种基于用户行为数据的智能交通预测与调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016419.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于用户行为数据的智能交通预测与调度方法是由张永阳;夏利;王跃伍;倪皓;马会利;黄华明;韩海峰;石莹;周远波;荣杉山设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户行为数据的智能交通预测与调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户行为数据的智能交通预测与调度方法包括，获取用户的实际行驶轨迹，并将其匹配至数字路网，提取包含状态‑动作序列及情景上下文特征的专家轨迹数据；构建生成对抗模仿学习模型，利用专家轨迹数据进行对抗训练，其中生成器学习模仿用户驾驶行为，判别器则学习区分真实用户轨迹与生成器模拟的轨迹；利用训练收敛后判别器的输出，为数字路网中的每一个状态‑动作对赋予一个用户主观偏好的个性化成本值；基于该构建的个性化成本网络，采用A*路径搜索算法，为用户规划出一条最优的个性化行驶路线；本发明通过逆向强化学习，能从用户行为中自动学习其内在偏好，规划出的路线更贴合用户真实意图，提升用户满意度和系统采纳率。

本发明授权一种基于用户行为数据的智能交通预测与调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为数据的智能交通预测与调度方法，其特征在于，包括： 获取用户的实际行驶轨迹，并将所述行驶轨迹匹配至数字路网； 所述获取用户的实际行驶轨迹，并将所述行驶轨迹匹配至数字路网的过程中还包括： 为所述数字路网中的路段提取特征向量，所述特征向量包括客观物理特征与用户主观偏好特征； 所述用户主观偏好特征，包括： 基于历史速度数据计算的通畅性指数、基于历史驾驶行为数据计算的驾驶舒适度指数以及基于地理信息系统数据计算的环境宜人度指数； 对于路段r和特定时段t，从历史轨迹数据中筛选出所有经过该路段的数据，并通过计算这些数据的平均速度和速度标准差，得到通畅性指数： 其中，表示为通畅性指数，表示为历史速度数据的平均速度，表示为该路段数据的限速，表示为历史速度数据的标准差； 通过历史轨迹中的加速度数据，定义不舒适事件，并统计所有历史轨迹在路段r上单位公里内发生不舒适事件的平均次数，得到驾驶舒适度指数： 其中，表示为驾驶舒适度指数；k为调节系数，取值为[0,1]，用于对不舒适事件的平均次数进行微调； 通过地理信息系统的空间分析工具，为路段r创建一个缓冲区，在该缓冲区内，计算不同土地利用类型的面积占比，同时，利用兴趣点数据，统计缓冲区内积极的POI数量和消极POI的数量，得到环境宜人度指数： 其中，表示为环境宜人度指数，和分别为和的权重系数，表示为第i个土地利用类型的面积占比，为的权重系数； 构建并训练一个生成对抗模仿学习模型，所述模型包括一个根据当前状态生成行驶策略的生成器，以及一个判别状态-动作对来源于所述用户的实际行驶轨迹和所述生成器的判别器； 通过生成器与判别器之间的对抗训练，使所述判别器的输出反映所述用户主观偏好特征； 基于训练后所述模型中判别器的输出结果，为所述数字路网中的每个状态-动作对生成一个个性化成本值； 基于生成的所述个性化成本值，采用路径搜索算法，为用户规划出一条符合其主观偏好的行驶路径； 在获取用户的实际行驶轨迹中还包括：为所述用户的实际行驶轨迹标注情景上下文信息； 将所述情景上下文信息作为所述生成器和所述判别器的输入的一部分，学习所述用户在不同情景下的主观偏好特征； 其中，所述情景上下文信息包括，时间情景、天气情景以及出行目的。

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