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龙图腾网获悉广东派勒智能纳米科技股份有限公司;湖南金岭机床科技集团有限公司申请的专利基于PINN的砂磨机动态分离器流场重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914587.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于PINN的砂磨机动态分离器流场重构方法及系统是由梁善衡;雷立猛设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PINN的砂磨机动态分离器流场重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及流场重建技术领域，具体为一种基于PINN的砂磨机动态分离器流场重构方法及系统，该方法包括：使用CFD对砂磨机动态分离器的流场进行模拟得到CFD模拟结果；在PINN中嵌入N_S方程以构建初始PINN模型；获取砂磨机的实验流场数据；将CFD模拟结果和实验流场数据作为初始PINN模型的输入数据，通过监督学习生成最终的PINN联合模型；利用PINN联合模型对研磨介质泄漏量进行预测并衡量预测结果的精度；本发明将PINN与CFD进行结合，通过缩短计算时间以实现计算轻量化并带来更高的计算效率和灵活性；通过调整神经网络中的各项参数以及网络结构实现精准仿真计算的同时降低对计算资源的依赖。

本发明授权基于PINN的砂磨机动态分离器流场重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PINN的砂磨机动态分离器流场重构方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 使用CFD对砂磨机动态分离器的流场进行模拟，得到CFD模拟结果；所述CFD模拟结果为动态分离器初步的流场数据，包括流速、转速、湍流强度和压力分布； 在PINN的神经网络中嵌入CFD的N_S方程以及欧拉多相流方程以构建初始PINN模型，其中，对N_S方程采用迎风格式对对流项进行离散化，使用中心差分法对扩散项进行离散化； 采用实验方法获取砂磨机在实际工况下积累的实验流场数据； 将所述CFD模拟结果和所述实验流场数据作为所述初始PINN模型的输入数据，通过监督学习生成最终的PINN联合模型； 利用所述PINN联合模型对研磨介质泄漏量进行预测，其中所述初始PINN模型包括编码层、卷积层、反卷积层和微分算子，采用ReLu函数作为激活函数，使用卷积核对输入数据进行卷积处理，且卷积块与解码器中的反卷积块采用ResNet架构； 使用平均绝对百分比误差来衡量预测结果的精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东派勒智能纳米科技股份有限公司;湖南金岭机床科技集团有限公司，其通讯地址为：511496 广东省广州市番禺区钟村街创源路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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