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龙图腾网获悉北京市地铁运营有限公司申请的专利一种列车数据分类存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510805433.2，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种列车数据分类存储方法是由顾超;李小东;刘克伟;崔广炎;李威;高利华;宋会平;张骄;王维;张琪;李玲玉设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种列车数据分类存储方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据存储领域，尤其涉及一种列车数据分类存储方法，本发明通过确定所需存储数据对应的数据来源，基于数据来源对所需存储数据设置类别标签，并将所需存储数据存储至数据库；基于已存储的各类别标签对应存储数据的调用记录进行活跃分析；确定各类别标签对应的关联规律集合中元素的数量，结合对应类别标签所对应存储数据的调用频率计算关联活跃表征值，以划分各类别标签的关联干涉类别；响应于存储数据被调用，基于被调用的存储数据的类别标签对应的关联干涉类别对数据适应性地进行调用，进而，在列车数量多且涉及传感器多的前提下，针对从存储大量数据的数据库中针对性地访问和查询时，提高访问效率的同时能够避免对数据库的重复查询风暴。

本发明授权一种列车数据分类存储方法在权利要求书中公布了：1.一种列车数据分类存储方法，其特征在于，包括： 确定所需存储数据对应的数据来源，基于数据来源对所需存储数据设置类别标签，并将所需存储数据存储至数据库； 基于已存储的各类别标签对应存储数据的调用记录进行活跃分析，包括，确定时域段内不同类别标签对应存储数据的调用规律特征，验证调用规律有效性，以构建针对各类别标签的关联规律集合； 确定各所述类别标签对应的关联规律集合中元素的数量，结合对应类别标签所对应存储数据的调用频率计算关联活跃表征值，以划分各所述类别标签的关联干涉类别； 响应于存储数据被调用，基于被调用的存储数据的类别标签对应的关联干涉类别对数据进行调用，包括， 若关联干涉类别为强关联干涉类别，则基于所述类别标签对应的关联规律集合，确定若干预调用类别标签，基于各所述预调用类别标签对应存储数据的调用记录确定调用特征，以分析加载活跃表征参数，确定各预调用类别标签的加载优先级序列，依据所述加载优先级序列预加载各所述预调用类别标签对应的存储数据，优先调用预加载的若干存储数据； 若关联干涉类别为弱关联干涉类别，则由数据库中调用对应存储数据； 其中，所述调用特征包括数据量以及调用频率； 确定时域段内不同类别标签对应存储数据的调用规律特征的过程，包括， 确定单一调用事件中所调用的各类别标签的存储数据，构建各类别标签与其他类别标签的关联关系； 计算针对各类别标签对应关联关系的发生概率，将所述发生概率确定为调用规律特征； 其中，所述单一调用事件为若干类别标签的存储数据在预定时间内被单一调用端所调用，若单个类别标签的存储数据与任意类别标签的存储数据均被调用，则判定存在关联关系； 划分各所述类别标签的关联干涉类别，包括， 若关联活跃表征值大于或等于关联活跃表征阈值，则将类别标签划分为强关联干涉类别； 若关联活跃表征值小于关联活跃表征阈值，则将类别标签划分为弱关联干涉类别； 构建针对各类别标签的关联规律集合的过程，包括， 确定与类别标签存在调用规律有效的关联关系的其他的类别标签； 将各所述类别标签存储至相同数据集合中，形成所述关联规律集合。

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