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龙图腾网获悉广州声博士技术股份有限公司申请的专利一种用于耳机的降噪调控方法及降噪耳机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511122372.6，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种用于耳机的降噪调控方法及降噪耳机是由殷艺敏;罗明宇;阵送阳;张名勇;陈伟峰设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于耳机的降噪调控方法及降噪耳机在说明书摘要公布了：本发明属于耳机降噪技术领域，提供了一种用于耳机的降噪调控方法及降噪耳机。所述方法包括：采集所处环境区域的第一环境声音信号，从第一环境声音信号中提取人声特征，以构造人声特征模板库；响应于降噪调控指令，采集该环境区域的第二环境声音信号，通过傅里叶变换将所述时域信号转换为频域信号，从频域信号中提取得出频谱特征；将频谱特征与人声特征模板库进行匹配计算以确定环境声音信号人声信号和噪音信号；采用主动降噪算法生成与噪音信号相位相反的抵消声波，将人声信号进行放大处理，将抵消声波和放大处理后的人声信号通过耳机的扬声器输出。本发明实现了噪音有效过滤与特定人声的清晰透传，无需摘耳机即可顺畅交流，提升了使用体验。

本发明授权一种用于耳机的降噪调控方法及降噪耳机在权利要求书中公布了：1.一种用于耳机的降噪调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 在接收到降噪调控指令之前，通过设置在耳机上的至少一个麦克风按照预设时间间隔采集所处环境区域的第一环境声音信号，采用注意力机制从所述第一环境声音信号中提取人声特征，以构造人声特征模板库；其中，所述预设时间间隔是基于从所述第一环境声音信号中提取的表征人员流动性的环境音特征确定的； 响应于降噪调控指令，采集该环境区域的第二环境声音信号，去除所述第二环境声音信号中的高频干扰和低频底噪得到时域信号，通过傅里叶变换将所述时域信号转换为频域信号，从所述频域信号中提取得出频谱特征； 将所述频谱特征与所述人声特征模板库进行匹配计算，以确定所述环境声音信号中符合人声频率范围的信号，并标记为人声信号，其他频率范围的信号标记为噪音信号； 采用主动降噪算法生成与所述噪音信号相位相反的抵消声波，以及将所述人声信号进行放大处理，将所述抵消声波和放大处理后的所述人声信号通过耳机的扬声器输出； 采用注意力机制从所述第一环境声音信号中提取人声特征，以构造人声特征模板库，包括： 利用注意力机制对第一环境声音信号中的多个人声信号进行处理，识别其中属于电子设备播放出的虚拟人声信号；以及，对剩余的人声信号进行距离检测跟踪，得到跟踪结果表明逐渐远离该环境区域的人声信号； 将属于电子设备播放出的虚拟人声信号和逐渐远离该环境区域的人声信号剔除，基于剩余的人声信号构造人声特征模板库； 所述预设时间间隔基于从所述第一环境声音信号中提取得出的环境音特征确定，包括： 从第一环境声音信号中提取表征人员流动性的环境音特征，所述环境音特征包括人声信号的切换频率、新增人声特征的出现速率及人声信号强度的突变频次；其中，人声信号的切换频率指单位时间内不同人声信号交替出现的次数，反映环境中交谈对象的变化速度；新增人声特征的出现速率是单位时间内首次出现的人声特征数量，体现新进入环境的人员情况；人声信号强度的突变频次则是单位时间内人声信号强度发生显著变化的次数，间接反映人员的移动状态； 基于所述环境音特征建立人员流动性量化指标，基于该人员流动性量化指标与预设关联关系得出时间间隔修正值；其中，所述人员流动性量化指标与所述时间间隔修正值正相关； 基于基础时间间隔和所述时间间隔修正值之间的减运算，得到预设时间间隔。

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