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龙图腾网获悉广东顺畅科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511291136.7，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于深度学习的图像生成方法及装置是由严强;王鹏;岑超宇;古钊东;陈观寿;李国光;陈玉彬设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，且公开了一种基于深度学习的图像生成装置，该装置由条件解析与路径评分单元、动态路径选择与生成单元、局部区域识别与细化单元、多尺度融合判别与反馈单元以及图像输出与显示单元组成；本发明通过条件解析与路径评分单元以及动态路径选择与生成单元的联合设计，实现了图像生成路径的动态切换和自适应调控；用户输入的描述信息不仅影响路径评分，还实时参与生成网络的结构配置，从而根据不同输入条件自动匹配适合的生成路径；这种路径灵活调整机制突破了现有图像生成方法路径固定、生成过程单一的局限，提升了生成系统对复杂输入需求的适配能力，有效支持个性化图像生成。

本发明授权一种基于深度学习的图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的图像生成装置，其特征在于：该装置由条件解析与路径评分单元、动态路径选择与生成单元、局部区域识别与细化单元、多尺度融合判别与反馈单元以及图像输出与显示单元组成； 条件解析与路径评分单元：用于接收用户输入的自然语言描述、参考图像样本及参数化控制向量，解析生成条件向量，并基于所述条件向量对预设图像生成路径库中的候选路径进行实时评分，输出评分结果；其中，所述实时评分为对候选路径的路径评分，所述路径评分为综合考虑所述条件向量与候选路径的匹配度、候选路径的历史生成质量评分以及候选路径的生成复杂度的加权评分； 动态路径选择与生成单元：用于根据所述评分结果选择最优图像生成路径，基于评分结果动态配置生成网络结构，所述动态配置至少包括根据与所述生成复杂度对应的评分分量对卷积核参数或生成网络的层级结构进行调整，并沿所选路径逐层生成多尺度图像特征，评分结果实时驱动路径生成节点、卷积核参数及跳跃结构的动态调整； 局部区域识别与细化单元：用于在图像生成过程中实时检测关键细节区域，并基于路径评分结果动态调整局部细化强度，采用金字塔卷积网络对关键区域进行高分辨率细化，细化结果与原图像特征实时融合； 多尺度融合判别与反馈单元：用于对全图尺度、局部尺度及特征图尺度的图像生成结果进行并行质量判别，并将各尺度判别结果加权融合，形成整体质量反馈，反馈实时传递至条件解析与路径评分单元，用于动态更新路径评分参数； 图像输出与显示单元：用于在质量判别结果达到预设阈值后，输出最终生成的目标图像，图像输出过程必须验证所述质量判别得分是否合格，若不合格，自动返回所述条件解析与路径评分单元调整路径评分参数，重新驱动图像生成。

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