云南省人工影响天气中心;成都润联科技开发有限公司李成鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉云南省人工影响天气中心;成都润联科技开发有限公司申请的专利基于人工影响天气的图像识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120783150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510902416.0,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权基于人工影响天气的图像识别方法及系统是由李成鹏;杨泉林;李忠;季鸿语;刘红俊;许德生;刘宽宗;谯川设计研发完成,并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工影响天气的图像识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于人工影响天气的图像识别方法及系统,首先获取目标区域包含多个时序排列原始气象图像的气象图像数据集合,接着对原始气象图像进行特征提取处理,得到气象要素分布特征和动态演化特征,然后基于预设的天气影响分析模型,对上述气象要素分布特征和动态演化特征进行天气影响分析,生成天气干预决策特征,最后根据天气干预决策特征生成人工影响天气的作业策略,并发送至作业执行设备触发气象干预操作,由此能够全面深入分析气象图像特征,科学准确地生成作业策略,提高人工影响天气作业的效果和效率。
本发明授权基于人工影响天气的图像识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工影响天气的图像识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域的气象图像数据集合,所述气象图像数据集合包括多个时序排列的原始气象图像; 对所述原始气象图像进行特征提取处理,得到每个所述原始气象图像的气象要素分布特征和动态演化特征; 基于预设的天气影响分析模型,对所述气象要素分布特征和所述动态演化特征进行天气影响分析,生成所述原始气象图像的天气干预决策特征; 根据所述天气干预决策特征生成人工影响天气的作业策略,并将所述作业策略发送至作业执行设备以触发气象干预操作; 所述基于预设的天气影响分析模型,对所述气象要素分布特征和所述动态演化特征进行天气影响分析,生成所述原始气象图像的天气干预决策特征,包括: 将所述气象要素分布特征输入所述天气影响分析模型的空间特征处理模块,通过卷积神经网络提取气象要素在空间维度的局部细节特征和全局分布特征,生成空间特征表示; 将所述动态演化特征输入所述天气影响分析模型的时间特征处理模块,通过循环神经网络提取气象要素在时间维度的连续演变特征和趋势预测特征,生成时间特征表示; 对所述空间特征表示和时间特征表示进行特征融合处理,通过注意力机制为不同维度的特征分配权重参数,生成融合特征向量; 将所述融合特征向量输入所述天气影响分析模型的决策推理模块,通过全连接神经网络对融合特征向量进行非线性变换处理,生成反映不同人工影响天气措施效果的潜在干预特征集合; 对所述潜在干预特征集合进行可行性评估处理,结合历史作业数据中不同干预措施与气象响应的关联关系,筛选出符合当前气象条件的有效干预特征; 将所述有效干预特征进行特征编码处理,生成包含干预类型标识、作用区域范围和作用时机标识的天气干预决策特征; 所述将所述动态演化特征输入所述天气影响分析模型的时间特征处理模块,通过循环神经网络提取气象要素在时间维度的连续演变特征和趋势预测特征,生成时间特征表示,包括: 将所述动态演化特征按时间顺序排列为包含云系移动轨迹、降水区域扩展速率、温度梯度波动的时间序列数据; 将所述时间序列数据输入循环神经网络的初始状态单元,初始化包含前一时间步云系移动方向、降水区域面积基准值、温度梯度基准波动量的初始记忆状态; 在每个时间步执行状态更新操作:将当前时间步的云系移动轨迹与初始记忆状态中的云系移动方向进行方向偏差计算,生成云系运动稳定性特征;将当前时间步的降水区域扩展速率与初始记忆状态中的面积基准值进行速率匹配计算,生成降水发展协调性特征;将当前时间步的温度梯度波动与初始记忆状态中的基准波动量进行波动一致性计算,生成温度场演变持续性特征; 将所述云系运动稳定性特征、降水发展协调性特征、温度场演变持续性特征拼接为当前时间步的中间演变特征; 通过循环神经网络的状态转移函数将所述中间演变特征与前一时间步的隐藏状态进行融合处理,生成包含历史演变信息的更新隐藏状态; 连续时间步的更新隐藏状态进行时间维度的加权累积处理,权重值根据时间步与当前时间的间隔采用指数衰减规则设置,生成反映长期演变趋势的趋势预测特征; 将所述更新隐藏状态与趋势预测特征输入时间特征整合层,通过时间差卷积操作提取当前演变状态与长期趋势的差异特征,生成同时包含即时演变细节和长期趋势关联的时间特征表示。
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