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龙图腾网获悉陕西睿山信息咨询有限公司申请的专利心理咨询模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876827.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权心理咨询模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质是由崔莉设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本心理咨询模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出心理咨询模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,包括以下步骤：步骤一、多模态数据采集与预处理：采集来访者的语音、微表情、文本交互数据，通过噪声抑制与时间戳同步技术生成多模态对齐的原始数据集；步骤二、跨模态特征空间映射：基于跨模态对比学习，将非结构化数据的语音、微表情与文本特征映射到统一的语义嵌入空间。本发明通过跨模态对比学习，将语音、微表情和文本特征映射到统一语义嵌入空间，并利用余弦相似度阈值约束对齐误差，解决多模态数据语义一致性不足的问题，同时，根据来访者实时多模态特征，采用动态权重调整机制选择适配的心理流派引导策略，生成阶段化咨询目标，实现个性化咨询引导。

本发明授权心理咨询模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.心理咨询模型的训练方法，其特征在于,包括以下步骤： 步骤一、多模态数据采集与预处理：采集来访者的语音、微表情、文本交互数据，通过噪声抑制与时间戳同步技术生成多模态对齐的原始数据集； 步骤二、跨模态特征空间映射：基于跨模态对比学习，将非结构化数据的语音、微表情与文本特征映射到统一的语义嵌入空间，计算模态间余弦相似度阈值以约束对齐误差； 步骤三、动态心理引导策略生成：根据来访者的实时多模态特征，通过动态权重调整机制选择适配的心理流派引导策略，生成阶段化咨询目标； 步骤四、专家验证的咨询方案生成：将多模态对齐特征与动态策略输入大语言模型，生成咨询方案后，通过临床专家知识库进行语义匹配验证； 步骤五、增量式多场景持续训练：采用弹性参数隔离技术，按心理场景类别划分模型子网络，新增数据仅更新对应子网络参数以规避灾难性遗忘； 步骤六、自适应资源分配优化：基于来访者群体特征，动态分配GPU计算资源，通过轻量级边缘计算模块优先处理高频模态； 所述步骤一中的多模态数据采集与预处理具体包括： 多源传感器数据采集：通过麦克风阵列采集语音信号，使用3D结构光摄像头捕捉面部关键点的微表情运动轨迹，并同步记录文本交互的语义上下文； 异构数据噪声抑制：对语音数据采用谱减法消除环境噪声，对微表情数据应用光流法提取肌肉运动矢量并过滤非心理相关的生理性颤动; 跨模态时间轴对齐：基于动态时间规整算法对齐语音情感峰值、微表情爆发点与文本关键词的时间戳； 所述步骤二中的跨模态特征空间映射具体包括： 分模态特征编码：语音数据提取MFCC+Log-Mel谱图特征，微表情数据使用ResNet-18提取动态纹理特征，文本数据通过BERT生成768维语义嵌入向量； 对比学习框架构建：以文本嵌入为锚点，构建文本语音、文本微表情，随机采样其他来访者数据生成负样本对，通过三元组损失函数优化跨模态相似性； 对齐误差动态约束：计算各模态对间余弦相似度分布，设定自适应阈值δ=μ-2σ，μ为均值，σ为标准差，拒绝相似度低于δ的特征匹配对进入下游任务； 所述步骤三中的动态心理引导策略生成具体包括： 实时心理状态建模：通过LSTM网络分析多模态特征序列，输出当前心理状态向量； 流派权重竞争机制：根据心理状态向量与各流派适配度，动态分配策略权重并生成Top-K候选引导策略； 阶段化目标优化：结合咨询阶段序号，第n次会话和DSM-5标准，生成递进式目标序列。

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