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龙图腾网获悉国家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿申请的专利一种堆取料机的故障监视方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120774216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194385.4，技术领域涉及：B65G65/00；该发明授权一种堆取料机的故障监视方法及其系统是由丛日东;特昵恭;董彦强;苑金宇;王志强;杨小龙;刘鹏起;潘彦明;赵鸣宇设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种堆取料机的故障监视方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种堆取料机的故障监视方法及其系统，涉及堆取料机故障监视的技术领域，包括获取第一信息，所述第一信息包括堆取料机设备的运行参数信息和结构参数信息；将所述第一信息进行数据筛选、降噪和时序对齐处理，得到预处理后的第一信息；将所述预处理后的第一信息输入至预设的故障特征提取模型进行处理，得到故障特征集；基于所述故障特征集进行设备运行状态分类和异常置信度计算，得到第二信息，所述第二信息包括设备的运行状态分类结果和异常置信度值；基于所述第二信息建立故障预测模型，并基于故障预测模型预测得到设备故障预测结果。本发明能够更有效地提升堆取料机的运行稳定性和维护效率。

本发明授权一种堆取料机的故障监视方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种堆取料机的故障监视方法，其特征在于，包括： 获取第一信息，所述第一信息包括堆取料机设备的运行参数信息和结构参数信息； 将所述第一信息进行数据筛选、降噪和时序对齐处理，得到预处理后的第一信息； 将所述预处理后的第一信息输入至预设的故障特征提取模型进行处理，得到故障特征集； 基于所述故障特征集进行设备运行状态分类和异常置信度计算，得到第二信息，所述第二信息包括设备的运行状态分类结果和异常置信度值； 基于所述第二信息建立故障预测模型，并基于故障预测模型预测得到设备故障预测结果； 其中,基于所述故障特征集进行设备运行状态分类和异常置信度计算，包括： 基于共形预测残差网络对所述故障特征集进行处理，其中，通过深度残差网络对设备状态进行分类和通过共形预测理论计算每个类别的置信区间，得到初步分类结果及其置信区间； 基于变分模态分解算法对初步分类结果及其置信区间进行多层次模态分解，得到分解后的故障模式特征； 通过稀疏贝叶斯分类器对分解后的故障模式特征的分类策略进行概率建模和计算概率置信度，得到设备运行状态分类结果及异常置信度； 其中,基于所述第二信息建立故障预测模型，并基于故障预测模型预测得到设备故障预测结果，包括： 基于第二信息和广义状态空间变分推断算法建立故障趋势模型，并利用变分推断方法对故障趋势模型的状态转移参数进行优化，得到优化后的故障趋势模型； 将优化后的故障趋势模型进行深度回归过程处理，得到多个预设时间尺度下的设备健康状态预测信息； 基于偏微分方程动力学故障模型将所有的设备健康状态预测信息进行处理，并结合有限差分法计算得到设备的剩余寿命和未来故障趋势信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿，其通讯地址为：026200 内蒙古自治区锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗白音华化工园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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