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龙图腾网获悉广东水电二局集团有限公司;广东省建筑工程集团股份有限公司;广东粤水电能源投资集团有限公司申请的专利一种源网荷储系统最优设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510672000.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种源网荷储系统最优设计方法是由谢子宁;马铂浩;黄炜;贺文山;杨玉冰;韦沁岩;李隆科;刘沃历;张思帆;余慧凤设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源网荷储系统最优设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种源网荷储系统最优设计方法，属于新能源发电与储能技术领域。本发明引入NSGA‑II算法进行多目标迭代优化，以最小化回本时间和最大化年收益为优化目标，并结合人工计算方法对结果进行调整，输出包括最优的光伏与风电容量组合、储能系统容量以及灵活负荷调用比例的最优配置方案。本发明对NSGA‑II算法的初始化种群、非支配排序、挑选优良的父代个体、交叉和变异操作等环节进行改进，优化后的算法，在全局搜索效率、子代解的质量等方面均能实现显著提升。本发明实现对风光发电源、储能系统、电网调度以及负荷需求的全局优化，保证发电侧与负荷需求的供需平衡，够显著提升系统的经济效益和资源利用率。

本发明授权一种源网荷储系统最优设计方法在权利要求书中公布了：1.一种源网荷储系统最优设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：准备某地区的光伏和风电发电的相关数据，并根据光伏与风电发电的相关数据进行协同建模，得到光伏和风电两种发电源的动态联合出力模型； 步骤S2：以回本时间与年收益为目标函数，采用NSGA-II算法进行动态联合出力模型多目标迭代优化，输出包括光伏与风电容量组合、储能系统容量、灵活负荷调用比例的最优配置方案； 步骤S3：根据某地区的光伏和风电发电的相关数据和动态联合出力模型，人工计算不同系统规模下的回本时间和年收益，得到多个光伏容量、风电容量、储能系统容量的设置组合并根据人工计算结果，绘制不同储能建设规模的年收益和回本时间的曲线； 步骤S4：将步骤S3的人工计算结果和步骤S2的NSGA-II算法输出结果进行对比，调整NSGA-II算法输出结果，输出源网荷储系统的最优配置方案，包括最优的光伏与风电容量组合、储能系统容量以及灵活负荷调用比例； 其中，步骤S1中，通过引入LSTM模型进行协同建模，得到光伏和风电两种发电源的动态联合出力模型，对于得到的动态联合出力模型，通过引入动态互补性指标Rcomplement量化光伏与风电源出力的协调程度，通过引入负荷响应率指标Rload反映光伏与风电发电源出力与负荷需求的动态匹配程度，根据两个指标对光伏与风电两种发电源进行调度优化； 动态互补性指标Rcomplement表达式为： 负荷响应率指标Rload表达式为： 其中：Pdemandt：时间t的负荷需求；T为统计总时长；PPVt：LSTM模型预测在时间t的光伏发电出力；PWindt：LSTM模型预测在时间t的风电发电出力；Ptotalt：两种发电源在时间t的联合出力，。

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