江苏星空智慧信息科技有限公司蒋冬旭获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏星空智慧信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的城市环卫运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510816266.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的城市环卫运行优化方法是由蒋冬旭设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的城市环卫运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的城市环卫运行优化方法，涉及智能环卫优化技术领域，包括采集城市环卫数据构建污染区域模型，将移动检测设备的检测过程抽象为泊松随机过程，推导出污染区域被检测到的概率分布函数后计算出各区域的最低检测频率，采用模拟退火算法计算每个区域的最优检测频率，使用改进型NSGA‑III多目标优化算法对环卫运行路径进行全局规划调度，通过泊松随机过程模型和模拟退火算法的结合，实现了检测频率的科学量化与优化分配，既达到了精准检测的目的，又有效提升了检测设备的利用率，使用改进型NSGA‑III提高区域检测完成度，同时降低无效运行的资源消耗，使得环卫任务执行更加高效。
本发明授权一种基于大数据的城市环卫运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的城市环卫运行优化方法，其特征在于：包括， 采集城市环卫数据并进行预处理，基于预处理数据判定各区域的污染状态标签，包括污染状态、污染类型与风险等级，并基于判定结果构建污染区域模型，根据污染区域模型中各区域的污染状态标签，生成多类型环卫作业任务，并基于作业完成状态调整污染区域模型的污染状态标签； 将移动检测设备的污染检测过程抽象为泊松随机过程，推导出污染区域被检测到的概率分布函数后计算出各区域最低检测频率，基于区域最低检测频率采用模拟退火算法计算得到每个区域的最优检测频率，基于区域最优检测频率使用改进型NSGA-III多目标优化算法对环卫运行路径进行全局规划调度； 环卫运行过程中使用LSTM预测模型预测环卫设备故障概率，筛选出高风险设备不参与路径调度，并自动生成维修单，同时使用成本-效率函数方法计算部署规模临界点，基于计算结果部署环卫设备。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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