中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)谷承泓获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)申请的专利一种网络谣言智能识别与辟谣公告自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897285.1，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种网络谣言智能识别与辟谣公告自动生成方法及系统是由谷承泓;夏一雪设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络谣言智能识别与辟谣公告自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种网络谣言智能识别与辟谣公告自动生成方法及系统，属于人工智能技术领域。系统包括：数据获取模块，实时获取网络谣言及辟谣信息，存储至案例库；谣言识别模块，根据文本特点判断是否为谣言；谣言分类模块，采用TextCNN模型对识别出的高危谣言和人工审核的疑似谣言进行分类，输出至预设的多个标签；辟谣公告生成模块，用于根据谣言类别提供针对性的辟谣策略，根据用户输入和辟谣策略自动生成辟谣公告。本发明减少了人工撰写公告的时间和精力，显著提高了辟谣的真实性和时效性。
本发明授权一种网络谣言智能识别与辟谣公告自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络谣言智能识别与辟谣公告自动生成方法，其特征在于，包括： 实时获取网络谣言及辟谣信息，存储至案例库； 根据文本特点判断是否为谣言，包括：存储情感强化词、模糊表述词、逻辑连接词三类特征词；对输入文本计算情感强度评分、逻辑漏洞评分、信息模糊评分；通过熵权法计算权重系数，并输出谣言总分：；根据阈值输出高危谣言、疑似谣言或可信信息； 采用TextCNN模型对识别出的高危谣言和人工审核的疑似谣言进行分类，输出至预设的多个标签； 根据谣言类别提供针对性的辟谣策略，根据用户输入和辟谣策略自动生成辟谣公告，包括： 存储预先生成的各类别辟谣策略； 采用预设数量的辟谣公告对预设的现有机器学习模型进行微调，其损失函数为： ； 其中，为语言模型损失，为强制段落结构的结构化损失，为法律条文语义对齐损失，、为预设的参数； 根据用户输入的辟谣单位、时间及策略库匹配结果，自动生成规范公告图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民警察大学(公安部国际执法合作学院、中国维和警察培训中心)，其通讯地址为：102308 北京市门头沟区潭柘寺镇朱砂岭街9号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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