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深圳盈驰科技发展有限公司胡湘中获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳盈驰科技发展有限公司申请的专利一种用于工业计算机主机的实时状态监测分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120743683B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510920998.5,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种用于工业计算机主机的实时状态监测分析方法及系统是由胡湘中设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于工业计算机主机的实时状态监测分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种用于工业计算机主机的实时状态监测分析方法及系统,先获取粉尘影响系数,其中,粉尘影响系数用于表征粉尘堆积对工业计算机主机的散热的影响程度,然后根据粉尘影响系数,建立散热效率动态模型,并根据散热效率动态模型,得到实时散热效率,之后根据实时散热效率,对温度监测阈值进行动态调整,得到实时温度监测阈值,最后根据实时温度监测阈值,进行实时状态监测分析。本发明通过粉尘影响系数量化环境污染物对散热效率的量化作用,并基于此建立的散热效率动态模型并对温度监测阈值进行动态调整,解决了现有技术中用于工业计算机的实时状态监测分析方法无法自适应动态调整的问题。

本发明授权一种用于工业计算机主机的实时状态监测分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于工业计算机主机的实时状态监测分析方法,其特征在于,包括: 获取环境参数和硬件状态参数; 根据环境参数和硬件状态参数,建立输入向量序列; 将输入向量序列输入至预设预测模型中,得到预设预测模型输出的粉尘影响系数,其中,粉尘影响系数用于表征粉尘堆积对工业计算机主机的散热的影响程度;输入向量序列包括环境参数向量序列和硬件状态参数向量序列;预设预测模型包括输入层、第一预测层、第二预测层、特征拼接层,全连接层和输出层,其中,输入层连接第一预测层和第二预测层,第一预测层用于根据环境参数向量序列输出第一特征向量,第二预测层用于根据硬件状态参数向量序列输出第二特征向量,第一预测层和第二预测层连接特征拼接层,特征拼接层用于拼接第一特征向量和第二特征向量得到中间向量,特征拼接层连接全连接层,全连接层连接输出层,全连接层用于输入中间向量,并通过输出层输出粉尘影响系数;预设预测模型还用于输出预测散热效率;预设预测模型的损失函数通过第一损失和第二损失加权求和构成,其中,第一损失表示输出的粉尘影响系数的偏差,第二损失表示输出的预测散热效率的偏差; 根据粉尘影响系数,建立散热效率动态模型,并根据散热效率动态模型,得到实时散热效率; 根据实时散热效率,对温度监测阈值进行动态调整,得到实时温度监测阈值; 根据实时温度监测阈值,进行实时状态监测分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳盈驰科技发展有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区观湖街道樟溪社区下围工业区一路1号B栋402-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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