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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利结合物理约束与大语言模型的核事故故障诊断方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934731.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权结合物理约束与大语言模型的核事故故障诊断方法及设备是由吴国华;王文林;谢雨霏;曾益萍;张海传设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合物理约束与大语言模型的核事故故障诊断方法及设备在说明书摘要公布了：本发明的一种结合物理约束与大语言模型的核事故故障诊断方法及设备，包括构建核能管道内流体流动的数学模型，描述流体在管道中的行为；将步骤建立的核能管道流体模型的相关信息转化为大语言模型LLM能够理解的词元tokens；将物理约束信息嵌入到大语言模型LLM中；在嵌入物理约束信息后，对大语言模型LLM进行微调训练，以使其适应核能管道故障诊断任务；经过微调训练后的大语言模型LLM用于对新的核能管道运行数据进行故障类别分类。本发明提出一种基于核能相关词元嵌入的故障诊断文本适配机制，将工单中以数值形式呈现的核能运行参数信息，转化为蕴含丰富核能运行特征的语言信息，进而充分发挥大模型在特征提取方面的优势。

本发明授权结合物理约束与大语言模型的核事故故障诊断方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种结合物理约束与大语言模型的核事故故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤， S1、构建核能管道内流体流动的数学模型，描述流体在管道中的行为； S2、将步骤S1中建立的核能管道流体模型的相关信息转化为大语言模型LLM能够理解的词元tokens； S3、将物理约束信息嵌入到大语言模型LLM中； S4、在嵌入物理约束信息后，对大语言模型LLM进行微调训练，以使其适应核能管道故障诊断任务； S5、经过微调训练后的大语言模型LLM用于对新的核能管道运行数据进行故障类别分类； 步骤S3具体包括， 根据质量守恒定律，在稳态流动情况下，管道入口的流量等于出口的流量，即，将这个约束条件转化为一个正则化项添加到大语言模型LLM的损失函数中； 设大语言模型LLM的原始损失函数为，物理约束的正则化项为，则总的损失函数表示为： ； 其中，λ是一个超参数，用于平衡大语言模型LLM本身的损失和物理约束的影响，物理损失根据具体的物理约束来定义，在核能管道故障诊断中，设定为 ； ρ是流体密度，u是流体速度矢量，μ是流体动力粘度，f是作用在流体上的外力矢量，t是时间，p是压力。

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