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龙图腾网获悉江西云鼎新能源科技有限公司申请的专利一种锂电池储能安全管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510818984.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种锂电池储能安全管理系统及方法是由汪京;申细伟;马家雪设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池储能安全管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及锂电池安全技术领域，尤其是涉及一种锂电池储能安全管理系统及方法。该方法包括：获取锂电池所处环境的实时异质侵袭特征量，基于实时异质侵袭特征量，分析异质污染物侵袭特征，整合形成多源侵袭数据集；基于多源侵袭数据集，进行多级安全风险耦合建模，输出综合风险等级；基于综合风险等级，自适应激活防御机制，生成跨维度防御策略；根据跨维度防御策略，评估防御后电池状态，生成并输出安全防御效能报告。本申请结合污染物侵袭特征与多级安全风险的动态互馈机制，识别锂电池储能系统在矿下巡检机器人上的安全薄弱点及其演变趋势，实现对高风险侵袭场景的快速响应，及时化解潜在风险，避免局部异常升级为系统性安全事故。

本发明授权一种锂电池储能安全管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种锂电池储能安全管理方法，其特征在于，包括： 获取锂电池所处环境的实时异质侵袭特征量，基于所述实时异质侵袭特征量，分析异质污染物侵袭特征，整合形成多源侵袭数据集； 基于所述多源侵袭数据集，进行多级安全风险耦合建模，输出综合风险等级； 基于所述综合风险等级，自适应激活防御机制，生成跨维度防御策略； 根据所述跨维度防御策略，评估防御后电池状态，生成并输出安全防御效能报告； 所述获取锂电池所处环境的实时异质侵袭特征量，所述分析异质污染物侵袭特征，整合形成多源侵袭数据集，包括： 建立多物理场协同感知体系，构建侵袭因子感知网络，同步采集空间分布的环境侵袭参数； 获取锂电池被异质侵袭的时间区间，通过分布式节点时间对齐机制，消除区间间时钟监测偏差，生成标准化时间数据序列； 基于所述空间分布的环境侵袭参数与标准化时间数据序列，分析确认锂电池所处环境的实时异质侵袭特征； 基于所述实时异质侵袭特征量，通过多模态特征分离引擎，分析得到地形起伏分布信息与异质侵袭时间时序分布信息； 基于所述地形起伏分布信息与所述异质侵袭时间时序分布信息，结合所述实时异质侵袭特征量，采用多模态特征分离引擎，确定污染物特性； 分析所述污染物特性，确定若干类型异质污染物侵袭特征； 基于若干所述分析异质污染物侵袭特征，整合形成所述多源侵袭数据集； 基于所述综合风险等级，自适应激活防御机制，生成跨维度防御策略，包括： 基于所述多源侵袭数据集，提取所述污染物特性、电池材料属性； 基于所述污染物特性、所述电池材料属性，进行交互作用分析，识别所述污染物引发的若干风险类型； 基于若干所述风险类型，解析并识别当前的主导风险类型； 获取历史污染物影响数据集，基于所述历史污染物影响数据集，构建风险类型决策矩阵； 基于若干所述主导风险类型，结合若干风险分级参考参数，匹配所述风险类型决策矩阵，自适应激活不同防御机制类型对应的若干所述防御机制； 所述防御机制类型包括维持基础防护、触发主动拦截、执行物理熔断； 根据若干所述防御机制，生成针对性的跨维度防御策略。

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