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龙图腾网获悉金华市农业科学研究院(浙江省农业机械研究院)申请的专利一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808416.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法及系统是由胡旭进;章啸君;楼芳芳;杜喜忠;屠平光;张成赛;金苗设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法及系统，涉及智慧养殖技术领域，包括：获取原始数据集；根据原始数据集进行数据融合，通过构建实体‑关系网络拓扑结构，得到多模态关联图谱；根据多模态关联图谱进行潜在影响路径提取，得到影响路径集合；根据影响路径集合进行交互效应建模，得到动态作用模型；根据动态作用模型进行肉质缺陷溯源，得到缺陷驱动因子集合；根据缺陷驱动因子集合进行优化策略生成，得到肉质改良决策方案。本发明通过集成金华猪全周期多源数据构建多因素关系网络，并精准提取影响肉质形成的关键传导路径与动态交互模型，系统性地量化了金华猪特有生理机制下板油沉积倾向与肌内脂肪积累之间的非线性拮抗关系。

本发明授权一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法，其特征在于，包括： 获取原始数据集，所述原始数据集包括金华猪个体生长过程的生理参数时间序列数据、遗传标记位点数据、环境传感数据、饲养记录事件数据和肉质评鉴样本数据； 根据所述原始数据集进行数据融合，通过计算实体间多维度隐含关联强度构建实体-关系网络拓扑结构，得到多模态关联图谱； 根据所述多模态关联图谱进行潜在影响路径提取，得到影响路径集合； 根据所述影响路径集合进行交互效应建模，通过分解路径间非线性耦合关系量化隐变量协同作用，得到动态作用模型； 根据所述动态作用模型进行肉质缺陷溯源，通过分析目标参数对系统变量的梯度敏感性模拟伪干预响应，得到缺陷驱动因子集合，所述伪干预响应不是真正改变猪的日粮或环境，而是系统性地在模型内试探关键节点的变动，观察其对目标缺陷的改善程度及传导链条； 根据所述缺陷驱动因子集合进行优化策略生成，得到肉质改良决策方案； 其中，根据所述多模态关联图谱进行潜在影响路径提取，包括： 根据所述多模态关联图谱进行生物系统反馈环识别，通过解析涉及肉质嫩度调控通路的环状拓扑结构中信息流的正负反馈方向性与强度，得到潜在反馈回路集合； 根据所述潜在反馈回路集合进行跨层级影响传导分析，通过量化饲养环境温湿度波动经由肠道微生物群落组成到肌内脂肪沉积速率的间接影响强度与路径依赖性，得到潜在影响传导链集合，所述路径依赖性为猪舍温度骤升-肠道菌群紊乱-短链脂肪酸合成减少-肌内脂肪前体细胞分化受阻的跨层级传导链条； 其中，根据所述潜在反馈回路集合进行跨层级影响传导分析，包括： 追踪跨层级传导链条； 量化环境波动对肉质形成的间接生物学效应强度，所述量化包括计算温度每波动5℃导致肌内脂肪沉积效率下降13%的传导系数； 突出金华猪对湿热环境敏感的特异性传导瓶颈； 根据所述潜在影响传导链集合进行关键级联节点判别，通过计算模拟路径中断对最终肉质多汁性评分状态的敏感性收敛阈值，得到影响路径集合； 其中，根据所述影响路径集合进行交互效应建模，包括： 根据所述影响路径集合进行路径交叉节点识别，通过定位多路径共享且具有调控肌内脂肪前体细胞分化基因表达功能的节点实体，得到交互作用枢纽节点集； 根据所述交互作用枢纽节点集进行动态叠加效应建模，通过量化生长期临界营养供给阶段内骨骼肌能量代谢通路激活水平与脂肪沉积速率的时序互扰强度，得到多路径耦合动力学方程； 根据所述多路径耦合动力学方程进行协同竞争关系解耦，通过分解肌肉胶原蛋白合成与降解通路间的非线性抵消效应及隐含调控因子作用权重，得到动态作用模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金华市农业科学研究院(浙江省农业机械研究院)，其通讯地址为：321017 浙江省金华市婺城区苏孟乡志和路1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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