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龙图腾网获悉重庆市科学技术研究院申请的专利一种基于超图重构技术的科技成果潜在需求挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510682607.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于超图重构技术的科技成果潜在需求挖掘方法是由王燕霞;王佩;易军;刘文昊;韩笑奇;黎泽洪;夏莹燕设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图重构技术的科技成果潜在需求挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明属于科技成果推送技术领域，尤其涉及一种基于超图重构技术的科技成果潜在需求挖掘方法，包括：S1、构建需求者‑科技成果交互图；S2、构建需求者的超图关联矩阵和科技成果的超图关联矩阵；S3、使用图神经网络捕获需求者间与科技成果间的直接依赖关系；使用超图神经网络捕捉需求者间以及科技成果间的全局隐式依赖关系；S4、将各层的需求者的直接依赖编码与全局隐式依赖编码结合得到需求者增强嵌入并各层的科技成果的直接依赖编码与全局隐式依赖编码结合得到科技成果增强嵌入S5、基于和计算需求者Si选择各科技成果Cj的概率预测值，并将前k个科技成果作为推荐结果。本方法可以有效应对数据稀疏性问题。

本发明授权一种基于超图重构技术的科技成果潜在需求挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超图重构技术的科技成果潜在需求挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取需求者与科技成果的直接交互数据；构建需求者-科技成果交互图； S2、利用超图重构方法，基于需求者-科技成果交互图构建需求者的超图关联矩阵和科技成果的超图关联矩阵； S3、对于S1构建的需求者-科技成果交互图，使用图神经网络分别捕获需求者间的直接依赖关系与科技成果间的直接依赖关系，并生成相应编码；对于S2构建的两个超图关联矩阵，使用超图神经网络分别捕捉需求者间的全局隐式依赖关系，以及科技成果间的全局隐式依赖关系，并生成相应编码；所述图神经网络与超图卷积神经网络的层数及嵌入维度相同； S4、使用向量加法，将图神经网络第l层图卷积生成的需求者的直接依赖编码与超图卷积神经网络第l层超图卷积生成的需求者的全局隐式依赖编码结合，得到相应的需求者增强嵌入并将图卷积神经网络第l层图卷积生成的科技成果的直接依赖编码与超图卷积神经网络第l层超图卷积生成的科技成果的全局隐式依赖编码结合，得到相应的科技成果增强嵌入 S5、基于需求者增强嵌入和科技成果增强嵌入计算需求者Si选择各科技成果Cj的概率预测值，并将概率预测值最大的前k个科技成果作为相应需求者的推荐结果。

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