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龙图腾网获悉青岛浩海网络科技股份有限公司;临沂市森林和草原防火服务中心;山东省林业保护和发展服务中心;山东省林草种质资源中心(山东省药乡林场)申请的专利一种监测退耕还林区域的土地生态遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510540415.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种监测退耕还林区域的土地生态遥感图像分割方法是由郭延荣;于海涛;朱广侠;郭兴雷;沈一凡;夏宗记;邢西法;王虎;陈铁山;王崇阳;鲁腾;鞠丽睿设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监测退耕还林区域的土地生态遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种监测退耕还林区域的土地生态遥感图像分割方法，属于土地生态遥感图像分割技术领域。其包括以下步骤：获取土地生态遥感图像；构建土地生态遥感图像分割模型，模型包括特征增强模块、多尺度语义融合模块、局部信息捕捉模块、边缘信息增强模块以及分割模块；通过特征增强模块优化图像特征表达；通过双路径处理：路径一采用语义空间注意力机制捕捉空间特征，经多尺度纹理融合生成多尺度语义特征；路径二通过通道注意力与时空注意力模块提取局部时空特征，再经多尺度空间特征提取和边缘分组注意力处理强化边缘信息；融合双路径特征通过分割模块输出掩码矩阵。本发明能够提升退耕还林区域土地生态遥感图像分割的精度与边界细化效果。

本发明授权一种监测退耕还林区域的土地生态遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种监测退耕还林区域的土地生态遥感图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取退耕还林区域的土地生态遥感图像； S2.构建土地生态遥感图像分割模型，所述模型包括遥感图像特征增强模块、遥感图像多尺度语义融合模块、局部信息捕捉模块、边缘信息增强模块以及遥感图像分割模块； S3.将土地生态遥感图像输入到遥感图像特征增强模块进行特征增强操作，得到增强后的遥感图像特征； S4.将增强后的遥感图像特征输入到遥感图像多尺度语义融合模块中的语义空间注意力模块进行图像空间特征捕捉，得到语义空间注意力模块特征，将语义空间注意力模块特征输入到遥感图像多尺度语义融合模块中的多尺度纹理融合模块，得到多尺度语义融合特征； S5.将增强后的遥感图像特征输入到局部信息捕捉模块的遥感图像通道注意力模块，得到遥感图像通道注意力特征，将遥感图像通道注意力特征输入到局部信息捕捉模块的遥感图像时空注意力模块，经过遥感图像时空注意力模块的时空特征提取，得到遥感图像时空注意力特征；具体步骤包括： 将增强后的遥感图像特征输入到局部信息捕捉模块的遥感图像通道注意力模块，经过自适应最大池化层，以及卷积核大小为的点卷积，通道数压缩为原通道数的，输出第一压缩特征；第一压缩特征经过激活函数对特征进行非线性操作，然后使用卷积核大小为的点卷积，将特征的通道数还原为原通道数，得到第一还原特征； 增强后的遥感图像特征经过自适应平均池化层，以及卷积核大小为的点卷积，将通道数压缩为原通道数的，输出第二压缩特征；第二压缩特征经过激活函数对特征进行非线性操作，然后使用卷积核大小为的点卷积，将特征的通道数还原为原通道数，得到第二还原特征； 将第一还原特征和第二还原特征拼接融合并经过激活函数，得到遥感图像通道注意力特征； S6.将遥感图像时空注意力特征输入到边缘信息增强模块的多尺度空间特征模块，得到多尺度空间特征，将多尺度空间特征输入到边缘信息增强模块的边缘分组注意力模块，得到边缘分组注意力特征； S7.将多尺度语义融合特征和边缘分组注意力特征融合，经过拼接操作，得到融合特征，将融合特征输入到遥感图像分割模块，输出最终预测的相对应的掩码矩阵，得到分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛浩海网络科技股份有限公司;临沂市森林和草原防火服务中心;山东省林业保护和发展服务中心;山东省林草种质资源中心(山东省药乡林场)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市北区辽宁路228号2322户；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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