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龙图腾网获悉荣耀终端股份有限公司申请的专利一种杂音检测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411538895.4，技术领域涉及：G10L21/0264；该发明授权一种杂音检测方法、电子设备及存储介质是由湛彻;冯雨薇;胡贝贝设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种杂音检测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种杂音检测方法、电子设备及存储介质，涉及终端技术领域。其中，该方法包括：终端设备首先将用户需要播放的目标音频信号输入分类网络，得到其所属的信号类别。然后将目标音频信号输入扬声器单体模型，得到目标音频信号对应的振速和声压信号。接着将该振速和声压信号输入由PINN网络构建的扬声器腔体模型，得到模型输出的人耳可以接收到的目标声压信号。进而可以利用预先构建音质评价模型，结合音频信号所属的信号类别和扬声器腔体模型输出的声压信号，对目标音频信号进行杂音水平的检测，得到更为准确的检测结果，从而可以在该检测结果表明存在杂音问题时，能够及时对目标音频信号所包含的杂音进行抑制处理，以提高提升用户的听感。

本发明授权一种杂音检测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种杂音检测方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括： 获取待检测的目标音频信号；并对所述目标音频信号进行分类，确定所述目标音频信号所属的信号类别； 将所述目标音频信号输入扬声器单体模型，得到所述目标音频信号对应的振速和声压信号； 将所述振速和声压信号输入预先构建的扬声器腔体模型，得到扬声器播放所述目标音频信号时的目标声压信号； 利用预先构建的音质评价模型，根据所述目标声压信号和所述目标音频信号所属的信号类别，对所述目标音频信号进行杂音水平的检测，得到检测结果；并在所述检测结果表明存在杂音问题时，及时对目标音频信号所包含的杂音进行抑制处理； 所述扬声器腔体模型是采用物理信息神经网络PINN对扬声器腔体进行建模得到的；所述扬声器腔体模型的构建方式如下： 获取扬声器腔体内部的第一样本振速和声压信号； 利用所述第一样本振速和声压信号以及第一损失约束函数，对PINN模型进行训练，得到首次训练后的PINN模型；所述第一损失约束函数包括第一差分方程损失、第一初始条件损失、第一边界条件损失和第一数据拟合损失； 获取扬声器腔体出声孔位置的第二样本振速和声压信号； 利用所述第二样本振速和声压信号以及第二损失约束函数，对首次训练后的PINN模型进行迁移学习的训练，得到所述扬声器单体模型；所述第二损失约束函数包括第二差分方程损失、第二初始条件损失、第二边界条件损失和第二数据拟合损失。

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