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龙图腾网获悉国能(天津)大港发电厂有限公司申请的专利一种燃煤电厂仓储设备智能运维平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510596326.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种燃煤电厂仓储设备智能运维平台是由王松;靳达;王炳章;李富颖;韩刚;刘寒松设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃煤电厂仓储设备智能运维平台在说明书摘要公布了：本发明提供了一种燃煤电厂仓储设备智能运维平台，涉及燃煤电厂智能化运维技术领域，包括数据采集层以多维传感器阵列采集振动、温度、电流、视频和粉尘浓度数据；数据预处理层对各模态数据分别进行去噪、插值补点、关键帧提取和稳态滤波；特征提取层生成振动能量谱、温度电流统计特征、视觉语义特征及浓度频域特征；智能诊断层基于物理机理退化方程与LSTM时序预测算法对故障类型及其置信度进行诊断；运维决策层动态生成维护工单，联动电厂信息管理系统与备件库存，通过并行精英策略遗传算法优化人员调度路径与备件配送方案。本发明显著提升设备状态监测、故障诊断与维护调度的智能化、自动化及精准化水平。

本发明授权一种燃煤电厂仓储设备智能运维平台在权利要求书中公布了：1.一种燃煤电厂仓储设备智能运维平台，其特征在于，包括： 数据采集层，由部署于输煤皮带驱动装置、堆取料机回转机构及煤仓料位计的多维度传感器阵列构成，用于根据所述多维度传感器阵列采集振动数据、温度数据、电流数据、视频流数据及环境粉尘浓度数据； 数据预处理层，用于分别对所述振动数据、所述温度数据、所述电流数据、所述视频流数据及所述环境粉尘浓度数据进行数据预处理，得到各模态的预处理数据； 特征提取层，用于对各模态的预处理数据进行特征提取，得到各模态对应的故障特征； 智能诊断层，用于基于物理机理退化方程与LSTM时序预测算法对所述故障特征进行诊断，得到诊断结果； 运维决策层，用于基于所述诊断结果动态生成维护工单，并联动电厂信息管理系统与备件库存数据库，通过遗传算法优化维护人员调度路径与备件配送方案； 所述数据预处理层包括： 振动处理单元，用于基于小波阈值去噪方式对所述振动数据进行去噪； 插值补点单元，用于基于滑动窗口对所述温度数据和所述电流数据进行线性插值补点； 帧提取单元，用于根据YOLO-X目标检测模型对所述视频流数据的关键帧进行提取； 浓度处理单元，用于基于三次指数平滑的稳态滤波方式对所述环境粉尘浓度数据进行滤波； 重采样单元，用于基于多模态时间对齐算法对所述多维度传感器阵列进行统一重采样； 所述三次指数平滑的稳态滤波方式的表达式为： 其中，为t时刻滤波后的粉尘浓度，为t时刻原始的粉尘浓度，为三次指数平滑分量，为主平滑因子，为混合权重因子，当设备运行时，，当设备停机时，，为突变抑制系数，为前周期浓度梯度，为数值稳定常数，为温度补偿系数，为实时环境温度，为基准温度，为温度影响带宽，为设备启停标识，当设备运行时，，当设备停机时，； 物理机理退化方程构建，包括： 针对关键传动链，建立齿轮磨损速率方程：dwdt=k·F·vσH·HB；其中w为磨损量，k为材料常数，F为载荷，v为滑动速度，σH为接触应力极限，HB为布氏硬度。

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