苏州德乐通科技发展有限公司高峰获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州德乐通科技发展有限公司申请的专利基于边缘计算的电商直播实时互动质量评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120343291B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510520967.0,技术领域涉及:H04N21/218;该发明授权基于边缘计算的电商直播实时互动质量评估系统是由高峰设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘计算的电商直播实时互动质量评估系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于边缘计算的电商直播实时互动质量评估系统,涉及电商直播技术领域,包括多模态交互数据采集模块:通过分布式边缘计算节点集群,实时采集直播流的多模态交互数据,并构建多维质量特征向量,其中,多模态交互数据包括视频编码参数、音频质量指标、用户交互行为数据和网络传输状态数据;本发明通过分布式边缘计算节点集群实时采集直播流的多模态交互数据,轻量化时空注意力神经网络模型对数据融合处理,以及深度强化学习网络的生成质量优化方案,自适应模糊推理系统实时修正优化方案,结合网络带宽波动和终端设备资源状态进行动态参数调整,达到了实时、精准和全面地评估电商直播互动质量的效果。
本发明授权基于边缘计算的电商直播实时互动质量评估系统在权利要求书中公布了:1.基于边缘计算的电商直播实时互动质量评估系统,其特征在于,包括多模态交互数据采集模块:通过分布式边缘计算节点集群,实时采集直播流的多模态交互数据,并构建多维质量特征向量,其中,多模态交互数据包括视频编码参数、音频质量指标、用户交互行为数据和网络传输状态数据; 互动质量分析模块:利用边缘节点内置的轻量化时空注意力神经网络模型,对多模态交互数据进行实时融合分析,生成实时互动质量评估指标; 评估策略生成模块:采用深度强化学习网络的生成器模型结合实时互动质量评估指标与历史优化策略生成质量优化方案,判别器模型根据用户终端反馈信息评估质量优化方案的有效性; 动态调整策略模块:通过自适应模糊推理系统对质量优化方案进行实时修正,结合当前网络带宽波动和终端设备资源状态对深度强化学习网络生成的质量优化方案进行动态参数调整; 反馈执行模块:基于动态参数调整后执行的质量优化方案,结合边缘节点的分布式决策机制,对视频编码参数、传输协议和资源分配策略进行协同优化,以动态控制直播质量,边缘计算节点再对电商直播质量进行实时评估,并将评估结果反馈给直播平台和商家。
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