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龙图腾网获悉苏州科技大学申请的专利一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408271.9，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法及系统是由江标初;王西苗;沈旭杨设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法及系统，属于遥感影像技术领域。对采集到的多时相遥感影像附加标签属性，包括时间标签属性和地面区域标签属性；基于标签属性，对多时相遥感影像附加影像特征标记，选取地面区域标签属性为影像流导向，对各个影像特征进行排序梳理，得到影像流簇；基于影像特征，生成特征状态，通过特征捕捉函数表征特征状态；基于影像流簇和特征捕捉函数，分析并计算土地利用的变化状态值；基于土地利用的变化状态值，分析并检测不同地域范围的土地利用特征相关度以生成检测分组，并上传至检测日志中；进而，实现多地面区域的联动规划调整方面的土地利用行为感知，以提供有效的土地利用数据关联检测策略。

本发明授权一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、对采集到的多时相遥感影像附加标签属性，所述标签属性包括时间标签属性和地面区域标签属性； S2、基于所述标签属性，对所述多时相遥感影像附加影像特征标记，并选取地面区域标签属性为影像流导向，对各个影像特征进行排序梳理，得到影像流簇； S3、基于影像特征，生成特征状态，并通过特征捕捉函数表征所述特征状态； S4、基于影像流簇和特征捕捉函数，分析并计算土地利用的变化状态值； S5、基于土地利用的变化状态值，分析并检测不同地域范围的土地利用特征相关度以生成检测分组，并上传至检测日志中； 所述影像流簇的产生方式为： 基于时间标签序号顺序，编制所述多时相遥感影像的序号，将第i个多时相遥感影像记为；当第a个地面区域标签在第i个时间标签下种植的农作物类型为时，则对多时相遥感影像附加影像特征标记，记为，e表示农作物类型的编号； 基于影像特征，以地面区域标签为影像流导向，对各个影像特征进行排序梳理，得到影像流簇，记为；排序梳理方式包括初始化排序梳理和优化排序梳理，且所述优化排序梳理响应于所述初始化排序梳理完成后；所述初始化排序梳理为：按照农作物类型编号由小到大的顺序对各个影像特征进行初始化排列，所述优化排序梳理为：基于初始化排序梳理结果，按照时间标签序号由小到大的顺序对各个影像特征进行优化排列； 所述通过特征捕捉函数表征所述特征状态的具体实施过程包括： 对所述影像特征进行特征捕捉，并生成特征状态，记为i：e，基于特征状态，构建特征捕捉函数，记为fy：x=y，其中，x为自变量，且x的值对应农作物类型的编号，y为应变量，且y的值对应时间标签序号，当特征状态为i：e时，则fy：x=fi：e=i； 所述分析并计算土地利用的变化状态值的具体实施过程包括： 基于影像流簇和特征捕捉函数，分析并计算土地利用的变化状态值，式中，表示地面区域标签的土地利用的变化状态值，j：e+1表示影像特征对应生成的特征状态，表示第j个多时相遥感影像，表示第e+1个农作物类型，表示影像流簇中包含的影像特征的总数； 所述生成检测分组的具体实施过程包括： 基于土地利用的变化状态值，分析并检测不同地域范围的土地利用特征相关度，式中，表示地面区域标签和地面区域标签之间的土地利用特征相关度，表示地面区域标签的土地利用的变化状态值，b为地面区域标签的编号，且a≠b，表示土地利用的变化状态值的平均值，且，A表示地面范围的总数量，表示土地利用的变化状态值的方差，且； 预设相关度阈值，若土地利用特征相关度大于等于相关度阈值，则在地面区域标签和地面区域标签之间构成检测分组，并上传至检测日志中，工作人员按照检测分组进行实地考察。

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