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龙图腾网获悉北京中园搏望科技发展有限公司申请的专利一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415579.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统是由吴静;刘海辉设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病虫害预警技术领域，公开了一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统，所述方法包括获取环境声音数据和叶片图像数据；根据所述叶片图像数据进行病斑提取，得到病斑形态特征；根据所述环境声音数据进行特征提取，得到害虫声音特征；根据所述病斑形态特征和所述害虫声音特征结合预存的害虫病害数据库进行匹配，得到害虫类型和病害类型；根据所述害虫类型和所述病害类型进行匹配度计算，得到害虫病害匹配度；根据所述害虫病害匹配度和预设的匹配度阈值进行受害评估，得到病害评估结果。本方法具有以下效果：本方法可以提高种业病虫害预警的精确度。

本发明授权一种基于大数据的种业病虫害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的种业病虫害预警方法，其特征在于，包括： 获取环境声音数据和叶片图像数据； 根据所述叶片图像数据进行病斑提取，得到病斑形态特征； 根据所述环境声音数据进行特征提取，得到害虫声音特征； 根据所述病斑形态特征和所述害虫声音特征结合预存的害虫病害数据库进行匹配，得到害虫类型和病害类型； 根据所述害虫类型和所述病害类型进行匹配度计算，得到害虫病害匹配度； 根据所述害虫病害匹配度和预设的匹配度阈值进行受害评估，得到病害评估结果； 其中，所述根据所述害虫类型和所述病害类型进行匹配度计算，得到害虫病害匹配度，包括： 获取侵害向量数据库； 根据所述害虫类型在所述侵害向量数据库中检索，得到害虫侵害向量； 根据所述病害类型在所述侵害向量数据库中检索，得到病害侵害向量； 根据所述害虫侵害向量和所述病害侵害向量进行余弦相关度计算，得到害虫病害匹配度； 其中，所述根据所述害虫病害匹配度和预设的匹配度阈值进行受害评估，得到病害评估结果，包括： 当所述害虫病害匹配度低于预设的匹配度阈值时，标记所述害虫类型和所述病害类型的判定结果不可靠，重新进行数据获取； 当所述害虫病害匹配度高于预设的匹配度阈值时，根据所述病害类型、所述害虫声音特征和所述害虫类型进行病虫害分布分析，得到病虫害分布图； 根据所述病虫害分布图进行密度统计，得到病虫害分布密度； 将所述病虫害分布密度大于预设的密度阈值的区域判定为高密度区域； 将所述病虫害分布密度小于或等于预设的密度阈值的区域判定为低密度区域； 其中，所述病害评估结果包括病害类型、害虫类型和病虫害分布密度； 其中，所述根据所述病害类型、所述害虫声音特征和所述害虫类型进行病虫害分布分析，包括：将每个监测点的病害类型、害虫类型及其声音特征与地理坐标绑定，形成多维空间数据集；通过空间聚类算法，将农田区域划分为动态的网格单元，统计每个单元内病害和虫害的综合发生密度；若某网格单元内同时检测到多种病害或害虫，根据其危害程度加权计算综合密度值；若仅存在单一病害或虫害，则直接统计其发生频率。

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