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龙图腾网获悉深圳市时纬自动化有限公司申请的专利用于汽车门锁智能装配检测的动态质量监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120333540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510527833.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权用于汽车门锁智能装配检测的动态质量监控系统是由谭源;徐万虎;张善兵设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于汽车门锁智能装配检测的动态质量监控系统在说明书摘要公布了：本申请提供了用于汽车门锁智能装配检测的动态质量监控系统，涉及质量监控技术领域，包括：智能触觉手套，用于记录工人装配数据集；多维协同检测模块，用于执行异常度分析，建立多维联动数据集；通用检测模块，用于对汽车门锁进行通用检测，建立检测数据集；协同分析模块，用于调用协同分析网络基于检测数据集、多维联动数据集、工人装配数据集进行装配质量异常识别，建立异常识别结果，协同分析网络包括批次协同分析层和深度协同分析层。通过本申请可以实现对汽车门锁装配过程的多维度实时监控、智能分析与精准异常识别的技术目标，达到提升装配质量、提高生产效率、降低返工成本并增强制造过程智能化水平的技术效果。

本发明授权用于汽车门锁智能装配检测的动态质量监控系统在权利要求书中公布了：1.用于汽车门锁智能装配检测的动态质量监控系统，其特征在于，所述系统包括： 智能触觉手套，用于在与汽车门锁进行信号交互后，记录工人装配数据集，所述工人装配数据集带有汽车门锁编号标识，且所述智能触觉手套集成有柔性压力传感器和惯性测量单元； 多维协同检测模块，用于接收所述工人装配数据集后，执行异常度分析，根据异常度分析结果配置联动采集关注，并在检测到对应的汽车门锁编号后，基于所述联动采集关注进行装配联动采集，建立多维联动数据集； 通用检测模块，用于对汽车门锁进行通用检测，建立检测数据集； 协同分析模块，用于调用协同分析网络基于所述检测数据集、所述多维联动数据集、所述工人装配数据集进行装配质量异常识别，建立异常识别结果，所述协同分析网络包括批次协同分析层和深度协同分析层； 所述智能触觉手套用于： 在与汽车门锁进行信号交互后，执行监测启动； 激活在智能触觉手套的指尖、掌心的柔性压力传感器，建立压力数据集； 激活惯性测量单元，建立惯性数据集，基于动作特征提取通道进行空间轨迹重建，解算手部位姿并进行指尖运动建模； 根据手部位姿和指尖运动建模进行标准动作姿态匹配，建立姿态异常； 利用所述手部位姿和指尖运动建模对所述压力数据集进行协同装配异常识别，建立装配异常； 根据所述姿态异常、所述装配异常构建工人装配数据集； 所述智能触觉手套中，利用所述手部位姿和指尖运动建模对所述压力数据集进行协同装配异常识别，建立装配异常，包括： 对所述手部位姿和指尖运动建模与所述压力数据集进行时间序列对齐； 对所述压力数据集进行压力特征提取，根据所述压力特征提取结果建立压力异常节点； 通过所述压力异常节点进行时间序列对齐后的手部位姿、指尖运动建模调用，根据调用结果进行基于位姿准确性的装配按压协同识别，建立装配异常； 所述协同分析模块包括： 批次分析子模块，用于调用所述批次协同分析层，基于所述检测数据集进行同批次下的装配偏离拟合分析，建立批次异常识别结果； 深度分析子模块，用于调用所述深度协同分析层，提取所述检测数据集中汽车门锁编号的目标检测数据，根据所述目标检测数据、所述多维联动数据集、所述工人装配数据集进行联合装配异常分析，建立深度异常识别结果； 输出模块，用于接收所述批次异常识别结果和所述深度异常识别结果后，构建所述异常识别结果； 所述输出模块包括： 附加分析子模块，用于以所述汽车门锁编号的检测节点为时间零点，执行零点对称的检测数据集数据截取，建立附加验证窗口，基于所述附加验证窗口进行装配验证，生成附加异常识别结果，结合所述附加异常识别结果、所述批次异常识别结果和所述深度异常识别结果后，构建所述异常识别结果； 所述多维协同检测模块包括： 关注配置模块，用于根据异常度分析结果进行数据指标的关注度重构，建立指标关注度重构结果，利用所述指标关注度重构结果进行主成分识别，以主成分识别结果重塑指标，并基于所述指标关注度重构结果重新分配指标权重，以完成联动采集关注配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市时纬自动化有限公司，其通讯地址为：518500 广东省深圳市龙华区大浪街道浪口社区浪口工业园49号1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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