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四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川省交通建设集团有限责任公司;重庆大学溧阳智慧城市研究院;四川公路桥梁建设集团有限公司眉山分公司黄丽获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川省交通建设集团有限责任公司;重庆大学溧阳智慧城市研究院;四川公路桥梁建设集团有限公司眉山分公司申请的专利基于克里金插值与分类回归树的盾构施工土方量预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120317460B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510807519.9,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于克里金插值与分类回归树的盾构施工土方量预测方法是由黄丽;张书豪;王安春;杨阳;邱林;田春雨;黄忆;苏明东;王彦博;邹谭;邹东言;陈列皓;何连桥;叶竟;蹇涛;裴建芸设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于克里金插值与分类回归树的盾构施工土方量预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于克里金插值与分类回归树的盾构施工土方量预测方法,涉及盾构施工土方量预测领域。本发明通过实时采集施工参数、地质参数和环境参数,并结合动态调整变异函数和多尺度插值融合策略,解决了传统克里金插值在局部地质变化区域的预测精度问题;同时,通过贝叶斯更新方法对地层插值结果进行动态修正,提高了空间预测的准确性;此外,采用动态权重调整策略,结合贝叶斯融合模型,可以根据施工过程中的误差反馈调整不同阶段的预测模型权重,从而实现更精准的土方量预测。

本发明授权基于克里金插值与分类回归树的盾构施工土方量预测方法在权利要求书中公布了:1.基于克里金插值与分类回归树的盾构施工土方量预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.实时采集盾构机施工过程中产生的施工参数、地质参数以及环境参数,并对所采集数据进行异常值检测、缺失值插补和平滑处理; S2.通过地质参数建立盾构施工区域的空间数据模型,并通过局部与全局插值相结合的方式,采用动态调整变异函数和多尺度插值融合策略对地层数据进行空间预测,并在盾构推进过程中利用贝叶斯更新方法对插值结果进行动态修正; S3.根据施工参数、地质参数和环境参数进行特征选择与交互分析,构建初始分类回归树模型,并结合动态剪枝算法及增量学习策略对模型进行在线更新和优化; S4.根据训练后的自适应分类回归树模型,分别对短期、中期和长期的土方量变化进行预测,并将短期、中期、长期预测结果输入贝叶斯融合模型,计算不同模型的可信度权重,通过动态权重调整策略,根据施工过程的实际误差,调整各个预测模型的权重,生成最终的土方量预测结果; 所述步骤S2具体包括以下步骤: S201.根据预处理后的地质参数建立初始空间数据网格,通过传统克里金插值方法对初始空间数据网格进行变异函数计算; S202.对于在地层突变区域,动态调整局部变异函数参数,并对局部地质特征进行重新建模,建立局部插值模型; S203.基于历史数据,计算整个盾构施工区域的地层趋势,并采用全局克里金插值进行拟合,建立全局插值模型; S204.利用多尺度插值融合策略,将局部插值模型与全局插值模型进行权重分配和融合; 所述步骤S201中,变异函数具体表示为: ; 其中,所述表示变异函数,所述表示空间距离,所述表示距离为的样本点对的数量,所述表示样本索引,所述表示位置处的地层参数值,所述表示位置处的地层参数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川省交通建设集团有限责任公司;重庆大学溧阳智慧城市研究院;四川公路桥梁建设集团有限公司眉山分公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府一街535号1栋3层2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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