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龙图腾网获悉国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)申请的专利一种气象大模型的计算资源评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510461431.6，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种气象大模型的计算资源评估方法是由石宜衡;赵春燕;孙婧;沈瑜;韩同欣;邓帅;吴鹏;姚旺;王琦祎;牛恺泽设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气象大模型的计算资源评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种气象大模型的计算资源评估方法，包括：步骤1、气象大模型参数量的计算评估；步骤2、气象大模型FLOPs的计算评估；步骤3、气象大模型显存占用的计算评估；步骤4、气象大模型的分布式通信评估。本发明首次提出多粒度计算资源联合评估框架，这个框架通过分模块建立参数量计算模型、时空感知FLOPs评估模型、显存占用模型及分布式通信分析模型，并结合气象数据的时空异质性特征，实现气象大模型对硬件资源的量化。

本发明授权一种气象大模型的计算资源评估方法在权利要求书中公布了：1.一种气象大模型的计算资源评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、气象大模型参数量的计算评估； 步骤1中，气象大模型中Unet的总参数量的计算： ； 式中，Lenc为编码器层的个数，Ldec为解码器层的个数，Lskip为跳跃连接层的个数，为每个编码器层的卷积层的参数量，为每个解码器层的卷积层的参数量，为批归一化层的参数量，为跳跃连接层的参数量； 编码器层和解码器层的卷积层的参数量计算： 2D卷积层的参数量：； 3D卷积层的参数量： ； 批归一化层的参数量的计算：； 跳跃连接层的参数量的计算：； 式中，为输入通道数，为输出通道数，为卷积核的高度，为卷积核的宽度，为3D卷积核的深度； 还包括气象大模型中Swin-transformer的总参数量的计算和气象大模型中图神经网络的总参数量的计算； 步骤2、气象大模型FLOPs的计算评估；步骤2中，气象大模型中Unet的总FLOPs的的计算： ； 式中，为编码器层的个数，为解码器层的个数，为每个编码器层的卷积层的FLOPs，为每个解码器层的卷积层的FLOPs，为批归一化层的FLOPs； 编码器层和解码器层的卷积层的FLOPs计算： ； ； 批归一化层的FLOPs计算：； 式中，为输出特征图的高，为输出特征图的宽，为输入通道数，输出通道数，为卷积核的高，为卷积核的宽，为输出特征图的时间维度长度； 转置卷积层的FLOPs的计算与普通卷积层的计算方法相同，但输出尺寸，分别由步长和填充决定； 还包括气象大模型中Swin-transformer的总FLOPs的的计算和气象大模型中图神经网络的总FLOPs的的计算； 步骤3、气象大模型显存占用的计算评估；气象大模型显存占用包括训练显存占用和推理显存占用； 步骤4、气象大模型的分布式通信评估； 步骤4中，气象大模型的分布式通信评估包括如下步骤： 步骤4-1、数据并行通信开销分析； 步骤4-2、模型并行通信开销评估； 步骤4-3、网络拓扑对通信开销的影响分析； 步骤4-4、总训练通信开销评估； 步骤4-5、延迟与吞吐量评估。

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