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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于CT图像多阈值分割的土石混合体细观缺陷定量检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346862.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于CT图像多阈值分割的土石混合体细观缺陷定量检测方法及检测系统是由赵光思;俞扬;任明辉;王正宇;张润华;王郑州;胡昊;袁行栋;万昇盛;张程栋;吴佳欣设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CT图像多阈值分割的土石混合体细观缺陷定量检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于CT图像多阈值分割的土石混合体细观缺陷定量检测方法及检测系统，属于岩土工程材料无损检测与数字图像处理技术领域。方法包括：首先采用模糊C均值聚类算法对CT图像进行多阈值分割，依据灰度特征将图像解析为背景、块石、基质土体及细观缺陷四类区域；然后基于材料非均质性特征，根据缺陷空间分布将细观缺陷划分为基质缺陷和界面缺陷两类；通过形态学运算提取块石边界轮廓，结合缺陷二值图像的空间拓扑分析实现缺陷类型智能判别；最终基于像素统计量化两类缺陷的体积占比参数。本方法突破了传统均质材料缺陷分析方法的局限性，为土石混合体多相结构损伤演化研究提供了新的技术手段。

本发明授权基于CT图像多阈值分割的土石混合体细观缺陷定量检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CT图像多阈值分割的土石混合体细观缺陷定量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取土石混合体的原始CT图像，提取其灰度数据； 对所述灰度数据采用模糊C均值聚类算法进行多阈值分割，确定三个灰度阈值Th1、Th2和Th3，其中，Th1为区分背景与目标对象的阈值，Th2为区分块石与基质土体的阈值，Th3为区分基质土体与细观缺陷的阈值； 根据所述三个灰度阈值，将原始CT图像分割为背景、块石、基质土体及细观缺陷四个区域，并生成缺陷二值图像； 对块石区域进行形态学处理，通过膨胀-腐蚀操作提取块石边界轮廓，生成块石边界二值图像； 将所述缺陷二值图像与所述块石边界二值图像进行空间拓扑分析，通过图像相减操作分离出界面缺陷和基质缺陷，其中界面缺陷为与块石边界重叠的缺陷区域，基质缺陷为独立分布于基质土体内部的缺陷区域；所述空间拓扑分析包括： 将块石边界二值图像与缺陷二值图像进行逻辑与运算，提取重叠区域作为界面缺陷；将缺陷二值图像减去界面缺陷区域，剩余部分定义为基质缺陷； 统计所述界面缺陷和所述基质缺陷的像素占比，计算其占土石混合体整体图像的体积比例，输出定量检测结果。

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