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龙图腾网获悉常州厚发环保科技有限公司申请的专利含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120292514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618339.6，技术领域涉及：F23G5/50；该发明授权含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理系统及方法是由殷晓飞;刘功起;李智;董成;徐国富;王怀栋设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理系统及方法，涉及智能控制技术领域，部署分布式传感器网络，实时获取燃烧炉内的多源燃烧数据，构建混合卷积‑长短期记忆网络模型，对所述多源燃烧数据进行跨模态特征融合，提取多维燃烧特征向量，基于所述多维燃烧特征向量，在线校正微分‑代数方程的体系参数，并在体系参数校正后，求解出实时的系统状态变量，以所述系统状态变量构建约束条件，基于多源燃烧数据和多维燃烧特征向量构建多智能体强化学习模型，并采用多智能体深度确定性策略梯度算法并行优化动态燃烧参数，将所述动态燃烧参数发送至燃烧执行机构进行燃烧参数更新；显著提升了燃烧过程的稳定性和环保性能。

本发明授权含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：部署分布式传感器网络，实时获取燃烧炉内的多源燃烧数据； 步骤二：构建混合卷积-长短期记忆网络模型，对所述多源燃烧数据进行跨模态特征融合，提取多维燃烧特征向量； 步骤三：基于所述多维燃烧特征向量，在线校正微分-代数方程的体系参数，并在体系参数校正后，求解出实时的系统状态变量； 步骤四：以所述系统状态变量构建约束条件，基于多源燃烧数据和多维燃烧特征向量构建多智能体强化学习模型，并采用多智能体深度确定性策略梯度算法并行优化动态燃烧参数； 步骤五：将所述动态燃烧参数发送至燃烧执行机构进行燃烧参数更新；所述部署分布式传感器网络，实时获取燃烧炉内的多源燃烧数据包括以下步骤： 步骤101：根据燃烧炉的结构和工艺要求，选择并部署收集物理参数特征的物理传感器，组成传感器网络； 温度、气体成分、气压以及铜离子浓度均作为物理参数特征； 步骤102：实时收集各项物理传感器采集的物理参数特征的特征值，并基于物理参数特征的特性，分别构建出对应的时空特征数据，各项物理参数特征的时空特征数据组成多源燃烧数据。

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