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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于多源信息融合的水电站设备故障检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318316.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于多源信息融合的水电站设备故障检测系统及方法是由白恒;刘伟;李龙;宋野;于来广设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的水电站设备故障检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源信息融合的水电站设备故障检测系统及方法，包括中控主机、故障管理服务器、巡检机器人、环境监测传感器、振动传感器；故障管理服务器包括历史记录数据库、故障检测模块；所述故障检测模块用于对水电站设备进行故障诊断；所述设备分类模块用于根据故障现象对水电站设备进行分类；所述巡检频次设置模块用于对巡检机器人的巡检频次进行设置。本发明对于不同分类的设备设置了不同的检测方式，提高了故障检测的针对性。本发明根据设备的历史故障情况调整巡检频次，能够更易发现高发故障，避免了反复巡检低频故障、节省资源。本发明能够有效保证关联设备故障模型的多项输入数据的频次的一致性，保证故障模型的正常运行。

本发明授权一种基于多源信息融合的水电站设备故障检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的水电站设备故障检测方法，应用于基于多源信息融合的水电站设备故障检测系统，所述系统包括中控主机、故障管理服务器、巡检机器人、环境监测传感器、振动传感器；中控主机包括设备分类模块、巡检频次设置模块；故障管理服务器包括历史记录数据库、故障检测模块；巡检机器人用于巡检采集水电站设备的红外图像数据、声音数据；其特征在于，所述历史记录数据库用于存储历史故障数据，所述历史故障数据包括故障设备编号、故障发生时间、故障现象、故障处理措施、故障维修开销、故障停机时长；所述故障检测模块用于对水电站设备进行故障诊断；所述设备分类模块用于根据故障现象对水电站设备进行分类；所述巡检频次设置模块用于对巡检机器人的巡检频次进行设置；所述故障检测模块包含若干单设备故障模型和关联设备故障模型；其特征在于，所述方法包括： 步骤1、获取水电站设备的历史故障数据；所述历史故障数据包括故障设备编号、故障发生时间、故障现象、故障处理措施、故障维修开销、故障停机时长； 步骤2、根据历史故障数据中的故障现象对水电站设备进行分类；包括：步骤21、若水电站设备的故障现象为温度异常，则划分为A类设备；步骤22、若水电站设备的故障现象为异响，则划分为B类设备；步骤23、若水电站设备的故障现象为振动异常，则划分为C类设备； 步骤3、根据设备分类情况设置检测方式；包括：步骤32、若设备为A类设备，则通过巡检机器人定时巡检采集设备的红外图像数据；步骤33、若设备为B类设备，则通过巡检机器人定时巡检采集设备的声音数据；步骤34、若设备为C类设备，则通过设备现场设置的振动传感器采集设备的振动数据； 步骤4、基于历史故障数据获取设备检测优先度；包括： 步骤41、根据故障设备编号、故障发生时间确定每个设备在预设时间段内的设备故障频次；步骤42、根据故障维修开销、故障停机时长确定故障成本；步骤43、根据设备故障频次和故障成本确定巡检机器人对每个设备的检测优先度； 步骤5、根据检测优先度确定设备检测频次； 步骤6、基于单设备故障模型进行故障诊断； 步骤7、基于关联设备故障模型进行故障诊断；包括：步骤71，判断关联设备故障模型中的每个设备的巡检频次是否相同；若相同，则对每个设备的巡检数据提取特征数据，作为关联设备故障模型的输入数据，进行故障诊断；若不相同，则进入步骤72；步骤72，获取关联设备模型中包含的每个设备的巡检频次的最小公倍数FB；步骤73、通过拟合算法将关联设备模型中的设备巡检数据进行扩充，将每个设备的巡检数据的频次扩充为FB；步骤74、基于环境监测传感器的检测数据对拟合数据进行修正，得到修正后的扩充数据；步骤75，对修正后的扩充数据提取特征数据，作为关联设备故障模型的输入数据，进行故障诊断； 步骤8、对故障进行处理、记录入历史记录数据库。

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