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龙图腾网获悉中交第二公路勘察设计研究院有限公司申请的专利一种基于多源异构数据融合的公路交通时空服务平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510347547.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多源异构数据融合的公路交通时空服务平台及方法是由陈楚江;姚金玺;余绍淮;吴凯峰;余飞;罗博仁;刘德强;徐乔;宋啟晟设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据融合的公路交通时空服务平台及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源异构数据融合的公路交通时空服务平台及方法，该平台包括：数据采集模块；数据融合管理模块；底图制作模块，用于生成以公路交叉口为关键节点的公路交通时空服务底图；交通态势分析模块，用于形成交通态势预测图；决策支持与个性化服务模块，用于基于交通态势预测图向交通管理者和交通参与用户提供实时、可视化的交通态势显示、交通诱导策略以及个性化出行服务。本发明不仅为交通管理者提供实时、可视化的决策支持，还能为交通参与用户定制个性化出行方案，从而实现对公路交通运行状态的全面感知和精准调控，极大提升交通运营管理的智能化水平。

本发明授权一种基于多源异构数据融合的公路交通时空服务平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据融合的公路交通时空服务平台，其特征在于：包括：数据采集模块，用于采集包括卫星遥感数据、无人机影像数据、车载北斗GNSS轨迹数据以及路侧设备采集的公路交通数据；数据融合管理模块，用于通过对采集数据进行预处理、数据匹配、整合和表示，构建层次化的公路交通时空服务数据仓库，实现多源异构数据的统一管理；底图制作模块，用于基于数据仓库采用深度学习、边缘检测及轨迹分析方法提取路网信息，并基于各提取结果对应的权重进行加权融合，生成以公路交叉口为关键节点的公路交通时空服务底图；交通态势分析模块，用于对数据仓库中的交通流量、车速和拥堵指数进行时间序列分层分析及卷积神经网络预测，基于公路交通时空服务底图，结合以公路交叉口为基准点的辐射区域进行聚类分析以检测异常交通事件，形成交通态势预测图；决策支持与个性化服务模块，用于基于交通态势预测图向交通管理者和交通参与用户提供实时、可视化的交通态势显示、交通诱导策略以及个性化出行服务; 底图制作模块利用遥感卫星影像数据，采用训练好的深度学习模型进行路网提取；利用无人机航拍影像数据，采用图像边缘检测算法模型提取路网；利用车辆北斗GNSS轨迹数据，通过轨迹聚类和栅格化模型提取道路网结构; 各路网提取模型的提取结果对应的权重的计算过程包括：选取一定数量的路网真实样本，形成样本数据集；将样本数据集划分为K个互斥子样本集；并将样本集再进一步划分为训练样本集和验证样本集；基于每个模型对应的互斥子样本集，在K折交叉验证下分别得到每个模型包含用户精度和生产者精度的精度数据集；分别计算各模型精度数据集的变异系数；对各模型精度数据集的变异系数进行求和归一化计算，得到各模型对应的权重; 底图制作模块基于各提取结果加权融合生成的公路路网数据提取公路交叉口；将雷达、摄像头、交通标志要素按照其与所述公路交叉口和路网的位置关系匹配添加到底图上，实现公路交通时空服务底图的构建和可视化展示; 提取公路交叉口的过程包括：根据融合后的路网提取所有道路中心线并获取中心线的交点作为候选交叉口；利用所述车载北斗GNSS轨迹数据对候选交叉点进行轨迹聚集度分析，过滤掉仅由于定位误差或数据漂移产生的伪交叉点；结合卫星遥感数据和无人机影像数据的空间特征验证剩余交叉点的位置，最终识别得到真实的公路交叉口节点集合; 交通态势分析模块通过预测得到的交通流量、车速和拥堵指数，通过加权计算得到公路交通时空服务底图上每个坐标位置的交通态势预测值; 检测异常交通事件的过程包括：针对每个公路交叉口，向外以不同的设定半径扩散，形成每个公路交叉口对应的不同辐射区域；针对每个辐射区域，基于其对应的交通态势预测值，进行不同时间尺度上的核密度分析，得到辐射区域对应的异常发生概率大于设定阈值的时间和位置。

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