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龙图腾网获悉武汉大学;天津市测绘院有限公司申请的专利一种基于无人机数据反演卫星影像湿地生物量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261151.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于无人机数据反演卫星影像湿地生物量的方法是由方雅琴;王少一;汪伟;沈聪;田礼乔设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机数据反演卫星影像湿地生物量的方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于无人机数据反演卫星影像湿地生物量的方法，涉及遥感信息处理技术领域，该方法包括：获取目标研究区域的卫星影像，对卫星影像进行预处理，基于预处理后的卫星影像计算得到卫星影像的宽波段植被指数分布，将宽波段植被指数分布输入训练好的湿地生物量反演模型中，基于卫星影像中每个像元的宽波段植被指数反演得到对应像元的湿生物量；输出目标研究区域的湿生物量分布图。本申请通过联合高分辨率卫星数据，建立基于多变量的湿地生物量反演模型，提升直接通过卫星影像反演植被生物量的精度，可以提高湿地植被生物量监测得到的数据的精度，能为湿地植被参数反演、环境监测和碳汇研究提供数据支撑。

本发明授权一种基于无人机数据反演卫星影像湿地生物量的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机数据反演卫星影像湿地生物量的方法，其特征在于，包括： 获取目标研究区域的卫星影像； 对所述卫星影像进行预处理，基于预处理后的卫星影像计算得到卫星影像的宽波段植被指数分布； 将所述宽波段植被指数分布输入训练好的湿地生物量反演模型中，通过所述湿地生物量反演模型基于卫星影像中每个像元的宽波段植被指数反演得到对应像元的湿生物量； 输出所述目标研究区域的湿生物量分布图； 其中，所述训练好的湿地生物量反演模型基于所述目标研究区域内的预设子区域内的无人机点云数据、无人机高光谱数据以及实测湿生物量训练得到，包括： 选取所述目标研究区域内的预设子区域； 获取所述预设子区域的无人机点云数据、无人机高光谱数据； 采集所述预设子区域内样本区域的实测湿生物量； 基于无人机点云数据计算得到植被高度分布，基于无人机高光谱数据处理得到窄波段植被指数分布； 以所述实测湿生物量为响应变量，以所述预设子区域内的无人机点云数据、无人机高光谱数据为预测变量，基于所述预测变量和所述响应变量对湿地生物量反演模型进行训练，以使所述湿地生物量反演模型学习到预测变量与响应变量之间的函数关系； 得到所述训练好的湿地生物量反演模型； 所述对所述卫星影像进行预处理，包括： 对所述卫星影像进行大气校正处理，并将所述卫星影像处理成与所述目标研究区域相匹配的大小； 所述基于预处理后的卫星影像计算得到卫星影像的宽波段植被指数分布，包括： 基于所述预处理后的卫星影像，通过高光谱原始曲线及对应的一阶导数曲线，对高光谱数据进行降维，选取一阶导数为零和峰值处的波段，筛选出多个特征波段提取得到多个特征波段，分别计算每个特征波段对应的反射率值，根据反射率值计算得到所述预处理后的卫星影像上每个像元对应的宽波段植被指数，得到所述宽波段植被指数分布。

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