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龙图腾网获悉苏州汉瑞森光电科技股份有限公司申请的专利一种节能型车内智能照明方法、服务器、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120152122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211016.5，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种节能型车内智能照明方法、服务器、介质和程序产品是由占贤武;龚元长;吴勇强设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节能型车内智能照明方法、服务器、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种节能型车内智能照明方法、服务器、介质和程序产品，涉及智能控制技术领域。该方法包括：服务器会获取当下的时间信息，再联合预先设置好的多个座位压力传感器与摄像头，精准确定车内用户情况，同时利用多个光线传感器采集不同用户所在区域的车内自然光线强度。随后把时间信息与用户信息输入依据历史数据、经机器学习训练而成的光线偏好模型，算出每个用户的偏好光线强度，以此为基础，结合自然光线强度确定待补偿光线强度，最终控制照明设备按需求进行光线强度补偿照明。这样可以依据不同时段、不同用户的个性化需求自动调节光线，又避免光线过强或过暗造成的能源浪费，实现节能与舒适的双重提升。

本发明授权一种节能型车内智能照明方法、服务器、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种节能型车内智能照明方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括： 获取当前的时间信息； 结合预先设置的多个座位压力传感器和摄像头协同确定车内用户信息； 通过多个光线传感器获取不同用户对应区域的车内自然光线强度； 将所述时间信息和所述车内用户信息输入至预设的光线偏好模型中，获得每个用户对应的偏好光线强度，所述光线偏好模型是根据历史不同时段内，不同用户对不同光线强度的偏好信息经机器学习训练而得； 根据多个用户对应的所述车内自然光线强度和所述偏好光线强度分别确定待补偿光线强度信息； 根据所述待补偿光线强度信息控制多个照明设备进行光线强度补偿照明； 在根据所述待补偿光线强度信息控制多个照明设备进行光线强度补偿照明的步骤之后，还包括： 通过摄像头获取用户的瞳孔反应信息； 若通过所述瞳孔反应信息检测到用户的瞳孔出现持续收缩且收缩程度超过预设收缩阈值，则控制所述照明设备降低所述光线强度补偿强度，并持续监测瞳孔反应，直至瞳孔恢复到预设大小范围内； 若检测到瞳孔呈现逐渐放大趋势且放大比例超出预设放大阈值，则控制所述照明设备提高所述光线强度补偿强度，并持续监测瞳孔反应，直至瞳孔恢复到所述预设大小范围内。

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