Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广州工商学院陈汪获国家专利权

广州工商学院陈汪获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广州工商学院申请的专利一种基于纠缠测量的新型高效量子联合签名方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120128338B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510450624.1,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权一种基于纠缠测量的新型高效量子联合签名方法是由陈汪;赵兴强;段超;陈天龙;尹盼盼设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于纠缠测量的新型高效量子联合签名方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于纠缠测量的新型高效量子联合签名方法,在签名者对序列中的量子位进行多次测量后,并多次生成不同的序列,并在验证者的作用下,通过插入诱骗态生成不同的序列,并使得签名者分别对不同的序列进行测量并进行对比,验证者通过签名者的测量结果对比后,通过不同的序列进行叠加形成签名,进而通过对比不同签名者不同的序列叠加的值是否相同,从而判断签名者的联合签名是否有效。

本发明授权一种基于纠缠测量的新型高效量子联合签名方法在权利要求书中公布了:1.一种基于纠缠测量的新型高效量子联合签名方法,用于参与者联合签名,在签名前,参与者拥有量子态的不同序列且具有量子位的测量结果,参与者包括签名者A、签名者B和验证者C,其特征在于:还包括以下步骤: S1验证者C将预设数量的Bell态和双粒子态随机排列形成,并根据量子态编码规则分别对进行编码生成字符串,接着根据消息序列和编码规则将序列对应生成;步骤S1中包括:S1.1~S1.5, S1.1签名者A、签名者B和验证者C拥有量子态的三个序列,然后使签名者A和签名者B通过诱变态集合分别测量序列中的量子位,并对比签名者A和签名者B对应序列中不同的量子位,同时使验证者C测量中的量子位并向签名者A、签名者B公布测量结果; S1.2验证者C从2n个Bell态和2m个双粒子态中随机排列形成; S1.3验证者C根据量子态的编码规则分别对中的Bell态进行编码,分别生成二进制字符串和; S1.4验证者C将,且、分别包含Bell态和双粒子态中的第一粒子、第二粒子,同时将序列中的量子态分成两个有序的序列、序列,且序列、序列分别包括Bell态和双粒子中的第一粒子、第二粒子; S1.5验证者C根据编码规则和消息序列,将序列、序列对应生成序列、且; S2验证者C将诱骗态插入中对应生成和序列,签名者A和签名者B分别测量中的诱骗态,并在测量中的诱骗态与验证者C中诱骗态相符时,验证者C将诱骗态插入由、中,并对应生成,签名者A和签名者B分别测量中的诱骗态,并在签名者A和签名者B测量中的诱骗态与验证者C公布的诱骗态位置相符时进入步骤S3; S3签名者A和签名者B分别将提取诱骗态之后序列中的Bell态形成并进行测量形成测量结果,验证者C将根据量子态编码规则对应生成和序列,将测量量子位并得到测量结果,将测量结果分别与生成与签名者A、签名者B对应的签名SA、SB;步骤S3中还包括:S3.1~S3.4 S3.1签名者A从序列,签名者B从; S3.2签名者A通过局域操作和经典通信LOCC依次判别中的粒子是否为Bell态粒子,并将Bell态粒子保留得到长度为n的;同时签名者B通过局域操作和经典通信LOCC依次判别中的粒子是否为Bell态粒子,并将Bell态粒子保留得到长度为n的; S3.3签名者A测量中的Bell态,并将测量结果告知验证者C,同时签名者B测量中的Bell态,并将测量结果告知验证者C,然后验证者C根据量子态的编码规则对应生成; S3.4签名者A通过集合的量子位,然后得到测量结果,同时签名者B通过集合的量子位,然后得到测量结果,并生成签名; S4验证者C比较量子单向函数的值,进而判断签名SA、SB是否有效。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州工商学院,其通讯地址为:510800 广东省广州市花都区狮岭镇海布光明路5号广州工商学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。