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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种混凝土搅拌车及其罐内拌合物的调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120095963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311618.8，技术领域涉及：B28C5/42；该发明授权一种混凝土搅拌车及其罐内拌合物的调节方法是由刘炼;汪建群;彭晋;周小华;李科成;胡克勤;胡东馗;胡英杰;罗凯;邓彬设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土搅拌车及其罐内拌合物的调节方法在说明书摘要公布了：本发明属于混凝土施工技术领域，具体涉及一种混凝土搅拌车及其罐内拌合物的调节方法，调节方法实时监测混凝土搅拌车罐内混凝土拌合物的和易性和实时温度情况，通过机器学习模型输出策略控制外加剂添加和温度控制，并通过权重分配算法平衡施工的目标入模温度，机器学习模型通过历史施工数据训练并接收实时的和易性和温度反馈输入，动态生成调整策略，进一步提高了调节策略的可靠性，并且本方法同时实现了混凝土拌合物的和易性和目标入模温度控制，避免和易性和目标入模温度的策略相互影响冲突，实现了高效自动化的实时控制。本发明能够减少各种不利因素对施工过程的影响，快速且准确的提供应对措施，系统进行数据处理，避免出现人为误差。

本发明授权一种混凝土搅拌车及其罐内拌合物的调节方法在权利要求书中公布了：1.一种混凝土搅拌车的罐内拌合物的调节方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取混凝土搅拌车的罐内拌合物的检测和易性； 获取混凝土搅拌车的罐内拌合物的检测温度； 将历史施工数据和所述检测和易性和所述检测温度输入机器学习模型，输出和易性调整策略；所述和易性调整策略包括外加剂添加策略和和易性温控策略； 机器学习模型为随机森林与长短期记忆网络的混合模型，所述随机森林用于处理静态数据和交互特征并预测形成初步和易性调整策略；所述长短期记忆网络用于处理时序数据和关键特征，动态修正形成所述和易性调整策略；所述交互特征包括温度×湿度和运输时长×坍落度；所述关键特征包括温度变化梯度和坍落度衰减梯度；所述温度变化梯度表示为，其中T当前表示当前温度，T初始表示初始温度，t表示运输时间；所述坍落度衰减梯度表示为，其中S当前表示当前坍落度，S初始表示初始坍落度，t表示运输时间；所述机器学习模型训练的目标函数包括成本和施工时间风险； 通过权重分配算法平衡所述易性温控策略与施工的目标入模温度，输出温度调整策略； 根据所述和易性调整策略和所述温度调整策略调节所述罐内拌合物； 所述温度调整策略通过PID控制器执行，所述PID控制器输出调节车载制冷系统和车载加热系统的功率；若温度上升速度大于1℃分钟，增强PID控制中的微分项权重，若温度接近目标值误差小于±1℃，降低PID控制中的比例项权重。

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