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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利病理图像处理模型的训练方法和应用方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016498.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权病理图像处理模型的训练方法和应用方法、设备、介质是由方沈应;曾广健设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本病理图像处理模型的训练方法和应用方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了病理图像处理模型的训练方法和应用方法、设备、介质。其中训练方法包括获取样本病理全切片图像并对其进行切分，得到包括至少两个初始图像块的初始图像块序列；将各个初始图像块输入第一主体网络，得到第一类激活图特征；对初始图像块序列进行第一拆分，得到第一图像块不重叠的至少两个第一图像块子序列；将每个第一图像块子序列中的各个第一图像块输入第二主体网络，得到每个第一图像块子序列的类激活图子特征；拼接所有类激活图子特征得到第二类激活图特征；根据第一类激活图特征和第二类激活图特征对原始病理图像处理模型进行参数更新，得到目标病理图像处理模型。本申请能够生成精度更高的类激活图特征。

本发明授权病理图像处理模型的训练方法和应用方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种病理图像处理模型的训练方法，其特征在于，原始病理图像处理模型包括切分模块、第一主体网络和第二主体网络，所述第一主体网络包括原始特征提取器、原始切片级编码器、和原始分类器，所述第二主体网络由至少两个所述第一主体网络并行构成，所述方法包括： 获取样本病理全切片图像； 通过所述切分模块对所述样本病理全切片图像进行切分，得到初始图像块序列，所述初始图像块序列包括至少两个初始图像块； 将各个所述初始图像块输入所述第一主体网络进行特征识别，得到所述样本病理全切片图像的第一类激活图特征； 对所述初始图像块序列进行第一拆分，得到至少两个第一图像块子序列，任意两个所述第一图像块子序列的第一图像块不重叠； 将每个所述第一图像块子序列中的各个所述第一图像块输入所述第二主体网络进行特征识别，得到每个所述第一图像块子序列的类激活图子特征； 将各个所述第一图像块子序列的类激活图子特征进行拼接，得到所述样本病理全切片图像的第二类激活图特征； 根据所述第一类激活图特征和所述第二类激活图特征对所述原始病理图像处理模型进行参数更新，得到目标病理图像处理模型。

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