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龙图腾网获悉易事达光电(广东)股份有限公司申请的专利一种车灯及智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510523427.8，技术领域涉及：H05B47/105；该发明授权一种车灯及智能控制系统是由徐宝洲;赵良;梁永良设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车灯及智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种车灯及智能控制系统，包括以下步骤：环境感知模块，通过车载摄像头收集周围环境图像，对图像进行分辨率优化处理，生成优化后图像；基于所述优化后图像，使用深度学习分析识别目标环境标志，包括隧道和学校区域，生成环境标志识别结果。本发明中，在调节车灯的基础上，结合实时车速与天气变化条件进一步微调照明模式，提升光照与实时驾驶需求的契合度，确保不同驾驶环境均能获得最佳照明效果；通过实时监控光线调整效果及驾驶员反馈情况，及时收集照明性能数据，以持续反馈优化方式实现车灯智能控制系统的动态自适应调整，持续提高照明性能的稳定性与安全性。

本发明授权一种车灯及智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种智能控制系统，其特征在于，包括以下步骤： 环境感知模块，通过车载摄像头收集周围环境图像，对图像进行分辨率优化处理，生成优化后图像；基于所述优化后图像，使用深度学习分析识别目标环境标志，包括隧道和学校区域，生成环境标志识别结果； 光线调节模块，根据所述环境标志识别结果，调整车灯的亮度，计算所需光线参数，生成初步光线调整参数；基于所述初步光线调整参数，根据道路条件继续优化光线投射角度，生成光线调整最终参数； 照明模式选择模块，基于所述光线调整最终参数，结合当前车速和天气条件，微调照明模式，生成照明模式优化结果； 反馈优化模块，利用所述照明模式优化结果，实时监控照明效果和驾驶者反馈，收集照明性能数据，生成照明性能反馈数据； 所述优化后图像的获取步骤为： 车载摄像头启动，采集周围环境的连续图像序列，进行色彩平衡和亮度调整，得到处理后的环境图像； 根据所述处理后的环境图像，应用高通滤波器去除图像中的噪点，利用边缘检测增强图像中的对象边缘，得到分辨率优化后的环境图像； 基于所述分辨率优化后的环境图像，通过图像锐化细化图像中的特征，生成优化后图像； 所述环境标志识别结果的获取步骤为： 基于所述优化后图像，提取图像特征，通过图像分割将道路、建筑和交通标志与背景区域分离，得到环境标志候选区域； 根据所述环境标志候选区域，应用深度学习模型进行分类，输入特征向量进行目标匹配，计算匹配度并筛选环境标志，生成环境标志分类结果； 基于所述环境标志分类结果，进行置信度评估，筛除误识别目标，确定目标环境标志的位置和类别，生成环境标志识别结果； 所述初步光线调整参数的获取步骤为： 基于所述环境标志识别结果，确定所识别环境标志类型与车辆当前的位置关系，计算车辆与环境标志之间的实时距离，得到光线调整需求数据； 根据所述光线调整需求数据，计算所需的车灯亮度调整数，计算公式为： 其中，代表所需的车灯亮度调整数，代表车灯亮度的最高设定数值，代表车灯亮度的最低设定数值，代表车辆与环境标志之间的实时测量距离，代表安全参考距离，代表当前车辆行驶所在道路与环境标志之间的高度差数值，代表当前车灯光线投射初始角度； 基于所述所需的车灯亮度调整数，执行车灯的实时亮度同步调节，得到初步光线调整参数； 所述光线调整最终参数的获取步骤为： 基于所述初步光线调整参数，检测道路表面光反射率，分析光线的反射特性，计算光线投射的初始散射范围，得到光线投射调整数据； 根据所述光线投射调整数据，计算优化后的光线投射角度，计算公式为： 其中，代表优化后的光线投射角度，代表车灯位置相对于道路的高度，代表目标区域的高度，代表车辆与目标区域的水平距离，代表道路表面的光反射率，代表标准光反射率； 基于所述优化后的光线投射角度，调整车灯光束的角度，生成光线调整最终参数。

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