买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084220.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统是由周聪惠;张诗宁;杨柳一设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统，涉及城市规划、风景园林、人工智能技术领域，包括：获取规划区域，基于规划区域进行单元划定，得到多个街区单元，获取每个街区单元的相关指标数据，将每个街区单元的相关指标数据输入至预先建立的回归模型内，输出得到优化后的回归模型；对优化后的回归模型计算变量重要性，基于变量重要性进行权重修正和耦合度计算，得到修正权重以及街区单元耦合度；获取空置用地图像，对空置用地图像进行栅格识别后叠加得到空置用地扩张区域，并基于优化后的回归模型进行用地栅格空置概率预测，得到空置用地概率；基于空置用地概率生成街区初始数据库，基于遗传算法对街区初始数据库生成初始种群，并基于强化学习算法通过每一代初始种群中最优个体的适应度确定街区绿色空间结构优化结果；能够为城市绿色空间规划提供多样化的选择。

本发明授权一种街区绿色空间结构智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种街区绿色空间结构智能优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取规划区域，基于规划区域进行单元划定，得到多个街区单元，获取每个街区单元的相关指标数据，将每个街区单元的相关指标数据输入至预先建立的回归模型内，输出得到优化后的回归模型； 其中，所述每个街区单元的相关指标数据包括每个街区单元的对应目标绩效指标与潜在影响要素指标，所述回归模型基于随机森林回归算法构建； 对优化后的回归模型计算变量重要性，基于变量重要性进行权重修正和耦合度计算，得到修正权重以及街区单元耦合度；获取空置用地图像，对空置用地图像进行栅格识别后叠加得到空置用地扩张区域，并基于优化后的回归模型进行用地栅格空置概率预测，得到空置用地概率； 基于空置用地概率生成街区初始数据库，基于遗传算法对街区初始数据库生成初始种群，并基于强化学习算法通过每一代初始种群中最优个体的适应度确定街区绿色空间结构优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。