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龙图腾网获悉国网山东省电力公司菏泽市定陶区供电公司申请的专利用于企业级台账的安全服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510097584.7，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权用于企业级台账的安全服务方法及系统是由曹凌宇;赵孝才;郭娜;贾方全;宋志远;孟茹设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于企业级台账的安全服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及台账安全服务技术领域，尤其涉及一种用于企业级台账的安全服务方法及系统。所述方法包括以下步骤：对目标企业进行台账数据采集，得到原始台账数据集；对原始台账数据集进行分级加密，得到加密台账数据集；对加密台账数据集进行分散存储，得到分散加密台账数据集；对分散加密台账数据集进行零信任架构访问控制模型构建，得到零信任访问控制模型；根据零信任访问控制模型对分散加密台账数据集进行动态最小权限分配，得到权限受控台账数据集。本发明显著提升了台账数据的安全性、访问控制的灵活性。

本发明授权用于企业级台账的安全服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于企业级台账的安全服务方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对目标企业进行台账数据采集，得到原始台账数据集；对原始台账数据集进行分级加密，得到加密台账数据集；对加密台账数据集进行分散存储，得到分散加密台账数据集； 步骤S2：对分散加密台账数据集进行零信任架构访问控制模型构建，得到零信任访问控制模型；根据零信任访问控制模型对分散加密台账数据集进行动态最小权限分配，得到权限受控台账数据集； 步骤S3：获取访问行为基线模型；利用访问行为基线模型对权限受控台账数据集进行实时异常检测与智能审计，得到审计异常检测结果数据；根据审计异常检测结果数据对权限受控台账数据集进行风险评估和数据加固，得到风险加固台账数据集；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：获取访问行为基线模型； 步骤S32：对权限受控台账数据集进行实时访问行为流捕获，得到用户访问行为数据流； 步骤S33：利用访问行为基线模型对用户访问行为数据流进行用户行为偏差分析，得到初步访问异常检测结果数据； 步骤S34：对初步访问异常检测结果数据进行置信度评估并加权，得到加权访问异常检测结果数据； 步骤S35：基于用户访问行为数据流对加权访问异常检测结果数据进行上下文关联分析，得到上下文异常检测结果数据； 步骤S36：基于上下文异常检测结果数据进行智能审计报告生成，得到审计异常检测结果数据； 步骤S37：根据审计异常检测结果数据对权限受控台账数据集进行风险评估和数据加固，得到风险加固台账数据集；其中，步骤S37包括以下步骤： 步骤S371：对审计异常检测结果数据进行异常行为分类，得到异常行为类型数据集，其中，异常行为类型数据集包含若干个异常行为类型数据，每个异常行为类型数据对应一种异常行为类型； 步骤S372：根据预设的异常行为-风险等级映射表对异常行为类型数据集中每个异常行为类型数据进行风险等级判定，得到异常行为风险等级数据集； 步骤S373：基于权限受控台账数据集根据异常行为风险等级数据集对异常行为类型数据集中每个异常行为类型数据进行影响范围预测，得到影响范围预测结果集； 步骤S374：根据影响范围预测结果集对权限受控台账数据集进行脆弱性区域识别，得到台账脆弱性区域映射数据； 步骤S375：基于预设的多级加固策略库根据影响范围预测结果集与台账脆弱性区域映射数据对权限受控台账数据集进行加固策略选择，得到台账数据加固策略； 步骤S376：根据台账数据加固策略对权限受控台账数据集进行全面加固，得到风险加固台账数据集； 步骤S4：对风险加固台账数据集进行服务功能解耦分析，得到台账服务解耦映射数据；根据台账服务解耦映射数据对风险加固台账数据集进行弹性微服务架构构建，得到台账微服务架构蓝图；基于台账微服务架构蓝图对风险加固台账数据集进行无状态设计实施与服务网格部署，得到弹性网格台账数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司菏泽市定陶区供电公司，其通讯地址为：274000 山东省菏泽市定陶区滨河办事处府前大道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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