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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司申请的专利一种储层油气分布的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311528136.5，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种储层油气分布的预测方法、装置、设备及介质是由石艳玲;李培明;刘雪军;胡祖志;陶德强;张林设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储层油气分布的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及地球物理勘探领域，提出一种储层油气分布的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取研究区的时频电磁数据和地震数据；分别提取时频电磁数据和地震数据在预设深度段储层的时频电磁属性数据以及地震属性数据并进行归一化处理；将归一化的时频电磁属性数据与归一化的地震属性数据通过两两相乘进行互补增强处理，得到若干联合属性分别对应的数据；基于预设判断条件以及若干联合属性分别对应的数据进行深度学习网络训练，得到油气分布预测模型；基于油气分布预测模型预测储层的油气分布情况。本发明公开的方案避免了储层油气分布识别过程中出现错误或者多解性问题。

本发明授权一种储层油气分布的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储层油气分布的预测方法，其特征在于，包括： 获取研究区的时频电磁数据和地震数据； 分别提取所述时频电磁数据和所述地震数据在预设深度段储层的时频电磁属性数据以及地震属性数据并进行归一化处理，其包括：提取所述时频电磁数据在预设深度段储层的电阻率数据和极化率数据；提取所述地震数据在所述预设深度段储层的速度数据、横波波阻抗数据和振幅亮点数据；将提取的所述预设深度段储层的所述电阻率数据、所述极化率数据、所述速度数据、所述横波波阻抗数据以及所述振幅亮点数据分别进行归一化处理； 将归一化的所述时频电磁属性数据与归一化的所述地震属性数据通过两两相乘进行互补增强处理，得到若干联合属性分别对应的数据，其包括：将所述电阻率数据和所述极化率数据分别与所述速度数据、所述横波波阻抗数据以及所述振幅亮点数据通过两两相乘进行互补增强处理，得到若干联合属性分别对应的数据，其中，所述若干联合属性包括电阻率-速度联合属性、电阻率-横波波阻抗联合属性、电阻率-振幅亮点联合属性、极化率-速度联合属性、极化率-横波波阻抗联合属性以及极化率-振幅亮点联合属性； 基于预设判断条件以及所述若干联合属性分别对应的数据进行深度学习网络训练，得到油气分布预测模型； 基于所述油气分布预测模型预测储层的油气分布情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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