中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司江严明获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903464.3，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品是由江严明设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：对第一数据进行特征提取，得到第一特征值，第一数据包含一个或多个用户角色对应的登录行为样本数据，第一特征值包含一个或多个用户角色对应的行为特征；确定第一参数，并利用第一参数对第一特征值进行剔除相关处理，得到第二特征值，第一参数表征随机因素对第一特征值的影响程度；利用第二特征值，对一个或多个第一模型进行训练，一个或多个第一模型用于对待预测的登录行为数据进行预测，每个第一模型与一个用户角色关联。本申请提供的技术方案，分析随机因素对行为特征的影响，并在构建模型时剔除受随机因素影响的特征，以解决模型误判问题。
本发明授权模型训练及登录行为预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第四数据，所述第四数据包含一个或多个用户的登录行为样本数据； 确定所述一个或多个用户对应的用户角色，并利用确定的用户角色对所述第四数据进行聚类相关处理，得到第一数据； 对第一数据进行特征提取，得到第一特征值，所述第一数据包含一个或多个用户角色对应的登录行为样本数据，所述第一特征值包含所述一个或多个用户角色对应的行为特征； 确定第一参数，并利用所述第一参数对所述第一特征值进行剔除相关处理，得到第二特征值，所述第一参数表征随机因素对所述第一特征值的影响程度； 利用所述第二特征值，对一个或多个第一模型进行训练，所述一个或多个第一模型用于对待预测的登录行为数据进行预测，每个第一模型与一个用户角色关联。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢中移软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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