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龙图腾网获悉北京空间机电研究所申请的专利一种嵌入式高光谱大气校正处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411802143.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种嵌入式高光谱大气校正处理方法是由闫赟彬;孟繁多;崔博伦;李欣;张家铭;徐彭梅;朱军;李浩洋;李欢;刘紫莹设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种嵌入式高光谱大气校正处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种嵌入式高光谱大气校正处理方法，包括：利用MODTRAN辐射传输模型，建立大气校正通用查找表；基于查找表构建神经网络模型并对其训练获取最优化权重参数；获取数据图像中观测信息，同时根据辐射定标系数计算出表观反射率；根据遥感图像数据，设置大气参数初始值，利用大气校正网络模型协同反演得到大气水汽含量与可见度；根据遥感图像观测信息与所计算得到的大气参数调用MODTRAN辐射传输模型并行计算出全部波段的大气校正系数；由于相邻空间位置大气参数相近，利用上一阶段的大气参数作为下一阶段的大气校正初始值；重复上述过程直到校正结束。由此解决大气校正技术中参量查找复杂、实时状态影响、反演精度低的问题。

本发明授权一种嵌入式高光谱大气校正处理方法在权利要求书中公布了：1.一种嵌入式高光谱大气校正处理方法，其特征在于，包括： 步骤1，利用MODTRAN辐射传输模型，建立针对指定波段的大气校正通用查找表，指定波段包括气溶胶反演波段，水汽吸收波段以及参考波段； 步骤2，基于大气校正通用查找表，构建神经网络模型，通过训练获取神经网络模型的最优化权重参数； 所述构建神经网络模型，模型输入包括可见度、大气水汽含量、观测天顶角、太阳天顶角、相对方位角、红波段中心波长、蓝波段中心波长、水汽吸收波段中心波长及参考波段；输出为红蓝波段与水汽吸收波段的大气校正系数、大气透过率，分别为，，； 步骤3，设置大气水汽含量与可见度，连同遥感图像数据中的观测信息输入至神经网络模型，根据神经网络模型输出的结果确定对应的大气透过率T’，通过比较T’和大气透过率参考值T，以调整反演得到；根据神经网络模型输出的结果确定对应的模拟地物反射率，通过比较和，以调整反演得到；重复反演过程，直到T’和T的差值小于预设误差，和的差值小于预设误差，确定最终反演得到的大气水汽含量与可见度；为地表反射率或地物真实反射率； 步骤4，根据遥感图像数据中的观测信息，与反演得到的大气水汽含量和可见度，调用MODTRAN并行计算出全部波段的大气校正系数，分别对应，，；为大气程辐射，、分别为大气直射与散射的影响，为大气反照率。

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