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龙图腾网获悉汕头大学;东海实验室申请的专利海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119802470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842170.4，技术领域涉及：F17D3/01；该发明授权海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质是由徐春莺;陈键荣;肖克焱;方境琦;陈阜昌;陈立裕;许毓宏;陈家旺;魏楚亮设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明主要用于人工智能技术领域。本发明公开了一种海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过传感器群组对海底管道进行监测得到传感器数据集；基于传感器数据集，确定监测海底管道过程中数据的均值偏移量；根据均值偏移量对预设的松弛参数进行更新；基于更新后的松弛参数以及当前偏移量，确定传感器数据的累积和并作为更新后的数据变化趋势；当更新后的数据变化趋势在预设值范围外时，判定海底管道出现异常情况并发出警报。本申请能够对海底管道的异常情况进行检测时有效地提高检测灵敏度，并提高检测准确率，减小误报或漏报的概率。

本发明授权海底管道异常情况实时检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种海底管道异常情况实时检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器群组对海底管道进行监测得到传感器数据集，其中， 获取所述传感器群组中每个传感器检测到的原始信号； 将每个所述原始信号进行排列，以生成原始信号序列； 基于未检测异常变化时信号的均值和标准差，将所述原始信号序列转换为标准正态分布的标准化信号序列并作为预处理后的传感器数据集； 基于所述传感器数据集，确定监测所述海底管道过程中数据的均值偏移量，其中，对所述标准化信号序列的标准化信号进行基于指数加权移动平均的均值偏移估计得到所述均值偏移量； 根据所述均值偏移量的大小，动态调整预设的松弛参数，其中，所述松弛参数为对所述海底管道进行监测时用于调节监测敏感度的参数； 基于更新后的松弛参数以及当前偏移量，确定传感器数据的累积和并作为更新后的数据变化趋势，其中，所述当前偏移量为当前传感器信号与传感器数据的均值之差； 若所述累积和为正向的累积和，则将所述正向的累积和与预设的第一报警阈值进行对比，当所述正向的累积和大于所述第一报警阈值时，判定所述海底管道出现异常情况并发出警报； 若所述累积和为负向的累积和，则将所述负向的累积和与预设的第二报警阈值进行对比，当所述负向的累积和小于所述第二报警阈值时，判定所述海底管道出现异常情况并发出警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学;东海实验室，其通讯地址为：515063 广东省汕头市大学路汕头大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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