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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834992.8，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警系统及方法是由苏永文;尹欣;贺政纲;陈依然设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警系统，涉及物流运输与智能交通技术领域，包括：原始数据输入模块；业务场景智能感知模块；采集数据分析模块；安全风险预警模块；操作指导模块；联网信息接收模块；本发明还公开了一种基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警方法；本发明解决了长大货物在多式联运过程中面临的复杂安全挑战，提升运输过程的安全性和效率。

本发明授权基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警方法，其特征在于，采用基于多源数据融合的长大货物多式联运安全风险智能感知与主动预警系统实现，所述的系统包括： 原始数据输入模块：用于接收用户输入的长大货物详细尺寸、重量、运输路线、人员信息、运输工具信息，并建立初始数据模型，为智能分析提供基础；以及用于导入历史运输数据和外部数据源； 业务场景智能感知模块：集成高清摄像头、北斗定位、倾角传感器、加速度监测仪、拉力监测、胎压监测、车板水平监测、限界激光测距仪，用于实时感知运输工具运行状态、货物固定状态、人员操作行为及道路环境动态信息；以及用于与其他智能设备对接，以获取运输环境信息； 采集数据分析模块：运用大数据处理技术和人工智能算法，对业务场景智能感知模块收集的数据进行深度分析；包括运输工具位置、速度、方向与预设路线的匹配度；车辆当前车况与道路环境的适应性；货物加固状态的稳定性；人员操作行为的合规性；同时根据历史数据和实时反馈不断优化分析模型和预警策略； 安全风险预警模块：用于当发现潜在的安全隐患，向现场指挥长和驾驶员发出警报；以及用于远程监控和紧急通讯，在紧急情况下及时联系相关部门和人员； 操作指导模块：用于结合预警信息，为运输现场指挥长和驾驶员提供操作指导；指导包括具体的应急措施和操作步骤，以及对潜在风险的解释和预防措施的说明；具备语音提示功能，用于在驾驶员视线受阻或注意力分散时提供及时指导； 联网信息接收模块：与外部系统联网，用于实时接收并处理最新的交通信息、天气信息，根据接收到的信息，可自动调整预警策略和操作指导方案，以应对突发事件和复杂环境； 所述的方法包括以下步骤： 步骤1、系统初始化与数据输入：用户登录系统后，首先通过用户界面填写长大货物的详细尺寸、精确重量以及具体的运输路线信息，随后，利用内置的校验算法对输入信息进行自动校验，确保数据的完整性和合理性； 步骤2、实时数据感知与采集：在运输过程中，业务场景智能感知模块持续对车辆运行状态进行实时感知； 步骤3、数据分析与风险评估：采集数据分析模块接收到感知模块采集的实时数据后，运用大数据处理技术和人工智能算法进行深度分析； 步骤4、预警与操作指导：通过多渠道预警，确保即使驾驶员和操作人员不在驾驶室内能及时接收到预警信息； 步骤5、联网信息接收与处理：接收来自交通管理部门的官方信息，通过与其他交通信息系统的接口获取相关数据； 步骤6、系统维护与升级：采取多种措施来保持其性能和功能的持续优化。

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