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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119697037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705513.2，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统是由曹博设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统，方法包括：获取云内网络候选节点全集中每一节点转发的时延数据，对每一节点的所有时延数据进行清洗，并对清洗后的不同时间段、不同网络流量下的数据进行加权融合，获得每一节点与实际场景匹配的最终时延数据；根据每一节点的最终时延数据，获取预设的网络流量下的最小连通图，根据每一节点的最终时延数据，遍历最小连通图中任意两个节点之间的最短路径，采用改进的变邻域搜索算法对最短路径的邻域进行拓展和搜索，获得满足最优时延的网络拓扑图及该网络拓扑图内各节点的度。上述方法优化了传统粗狂式部署可能对虚拟网络时延影响问题。

本发明授权一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法及辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.一种云虚拟网络节点部署的辅助决策方法，其特征在于，包括： 获取云内网络候选节点全集中每一节点转发的时延数据，所述时延数据为借助于打流系统模拟云虚拟网络上线时各网络流量下各节点转发的数据； 对每一节点的所有时延数据进行清洗，并对清洗后的不同时间段、不同网络流量下的数据进行加权融合，获得每一节点与实际场景匹配的最终时延数据； 根据每一节点的最终时延数据，获取预设的网络流量下的最小连通图，所述最小连通图为包含任意两个节点之间指定范围内时延数据的星状拓扑结构； 根据每一节点的最终时延数据，遍历最小连通图中任意两个节点之间的最短路径，采用改进的变邻域搜索算法对最短路径的邻域进行拓展和搜索，获得满足最优时延的网络拓扑图及该网络拓扑图内各节点的度； 所述根据每一节点的最终时延数据，遍历最小连通图中任意两个节点之间的最短路径，采用改进的变邻域搜索算法对最短路径的邻域进行拓展和搜索，获得满足最优时延的网络拓扑图，包括： 所述改进的变邻域搜索算法的终止条件，包括：邻域震动算子、局部搜索与搜索优化最优值融合后的终止条件； 所述改进的变邻域搜索算法中的三个邻域震动算子用于对邻域进行拓展，三个邻域震动算子包括：节点替换、节点删除和节点添加； 向改进的变邻域搜索算法输入T＝V,D和G＝V,E，改进的变邻域搜索算法输出Gr＝V,Er；T为最小连通图，G为云虚拟网络，V为最小连通图中所有节点的集合，D为最小连通图中边的集合；E为云虚拟网络的边的集合，Er为输出的网络拓扑图中所有节点两两之间的最小时延边，k为邻域震动算子，iter为迭代次数，t为运算时间； 初始条件：iter＝0，t＝0，Er＝D； 迭代过程，k＝1，v1，v2选取V中随机的节点，选择之间的任意线路E’；当k≤kmax时，根据第k邻域震动算子生成E’的邻域解E”；如果lenE”＞1，则重复E中遍历搜索两个物理节点相同和len相同线路E”’；如果E”’时延小于E”，则将E”＝E”’，直至无符合条件的E”’；如果E中两个节点的边e”的时延高于E”，则令k＝1，Er＝Er+E”，Er＝Er-e”；否则，k＝k+1； k＝k+1，重复上述迭代过程，直至t达到终止时间或迭代次数iter达到最大值，得到Gr。

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