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龙图腾网获悉中控技术股份有限公司申请的专利时间序列数据的预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411894679.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权时间序列数据的预测方法、装置及电子设备是由丁文越;潘仁波;况佳冰;吴玉成;王宽心;田甜设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间序列数据的预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种时间序列数据的预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取在工业生产过程中与预测任务相关的时间序列数据，其中，时间序列数据至少包括与预测任务相关的原料化验数据、产品化验数据、过程变量和操作变量；采用预测模型对时间序列数据进行处理，得到与预测任务对应的预测结果，其中，预测模型至少包括分块层和归一化层，分块层用于依据时间序列数据中每个变量数据的周期长度对时间序列数据进行分块处理，归一化层用于对分块处理后的时间序列数据进行归一化处理。本申请解决了由于相关技术中的预测方法无法有效应对流程工业中不同频次的时间序列数据存在的数据频次差异、分布漂移以及置信度随时间变化的技术问题。

本发明授权时间序列数据的预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种时间序列数据的预测方法，其特征在于，包括： 获取在工业生产过程中与预测任务相关的时间序列数据，其中，所述时间序列数据至少包括与所述预测任务相关的原料化验数据、产品化验数据、过程变量和操作变量； 采用预测模型对所述时间序列数据进行处理，得到与所述预测任务对应的预测结果，其中，所述预测模型至少包括分块层和归一化层，所述分块层用于依据所述时间序列数据中每个变量数据的周期长度对所述时间序列数据进行分块处理，所述归一化层用于对所述分块处理后的时间序列数据进行归一化处理； 所述方法还包括：对所述时间序列数据进行数据预处理，其中，所述数据预处理方式至少包括：异常值剔除、缺失值填充、频次补齐处理和归一化处理，所述频次补齐处理包括：确定在第一频次上的第一采样点和第二采样点，并确定在所述第一采样点上的目标采样值，其中，所述第一频次为所述原料化验数据和所述产品化验数据的采样频次，所述第一采样点在所述第二采样点之前，所述目标采样值用于表示在所述第一采样点上的原料化验数据值和产品化验数据值；依据第二频次确定所述第一采样点和所述第二采样点之间的目标采样点，其中，所述第二频次为所述过程变量和所述操作变量的采样频次，所述目标采样点用于表示与所述第二频次相同的采样点；将所述目标采样值填充至所述目标采样点。

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