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龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利一种页岩岩相决策识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411476899.4，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种页岩岩相决策识别方法、装置及电子设备是由高珺;徐敬领;何志发;尹涛设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种页岩岩相决策识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种页岩岩相决策识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：确定至少一种页岩构造的不同岩相的敏感属性参数，建立构造对应的Y值计算模型；基于模拟退火算法反演Y值计算模型，获取反演系数；将反演系数输入Y值计算模型，生成构造对应的Y值岩相识别模型，利用Y值岩相识别模型进行页岩储层的岩相识别。通过本发明实施例提供的页岩岩相决策识别方法、装置及电子设备，通过利用模拟退火算法反演Y值计算模型中敏感属性参数的系数，建立Y值岩相识别模型，实现较高精度、分辨率、便捷有效识别页岩储层岩相，从而解决急需探索页岩储层岩相识别问题，为发现更多的非常规油气资源及提高开发效率、节省成本提供科学依据。

本发明授权一种页岩岩相决策识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种页岩岩相决策识别方法，其特征在于，包括： 确定至少一种页岩构造的不同岩相的敏感属性参数，建立所述构造对应的Y值计算模型； 基于模拟退火算法反演所述Y值计算模型，获取反演系数； 将所述反演系数输入所述Y值计算模型，生成所述构造对应的Y值岩相识别模型，利用所述Y值岩相识别模型进行页岩储层的岩相识别； 其中，所述确定至少一种页岩构造的不同岩相的敏感属性参数，包括： 针对每种构造对应的不同岩相测井响应关系图版，确定测井敏感数据，其中，所述测井敏感数据包括自然伽马、声波时差、岩石体积密度和补偿中子中的多种； 对所述测井敏感数据进行数据处理，得到所述敏感属性参数；所述数据处理包括：对所述测井敏感数据归一化处理，对所述测井敏感数据间相关性进行逆向处理，以收敛样本点分布，得到所述敏感属性参数； 其中，所述基于模拟退火算法反演所述Y值计算模型，获取反演系数，包括： 将所述敏感属性参数、所述Y值计算模型、最大循环迭代次数、初始温度、冷却速率、岩心岩相及其标签、目标吻合率，输入至所述模拟退火算法中； 所述模拟退火算法随机生成近邻解，并根据所述近邻解生成对应的Y值，将所述Y值输入决策算法中；在决策算法中基于岩心岩相，生成能够在当次迭代中满足最佳吻合率的反演系数。

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