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龙图腾网获悉广西产学研科学研究院;西安蓝脑科技有限公司申请的专利基于脑机接口和表情识别的多模态认知筛查方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723249.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于脑机接口和表情识别的多模态认知筛查方法和装置是由韦新;庄文斌;黄涌;陈世卿;韦博鲲;曾聪颖设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑机接口和表情识别的多模态认知筛查方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑机接口和表情识别的多模态认知筛查方法和装置，所述装置包括：脑机接口模块、图像采集模块、信号特征提取模块、认知评估模块；所述脑机接口模块，用于采集得到用户在进行认知测试时的脑电信号序列；所述图像采集模块，用于采集得到用户在进行认知测试时的面部表情图像集合；所述信号特征提取模块，用于对采集得到的脑电信号序列和面部表情图像集合进行特征识别提取处理，得到脑电特征序列和表情类别序列；所述认知评估模块，用于对所述脑电特征序列、表情类别序列、面部表情图像集合和脑电信号序列进行融合评估处理，得到认知障碍评估结果。

本发明授权基于脑机接口和表情识别的多模态认知筛查方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机接口和表情识别的多模态认知筛查装置，其特征在于，包括：脑机接口模块、图像采集模块、信号特征提取模块、认知评估模块； 所述脑机接口模块，用于采集得到用户在进行认知测试时的脑电信号序列； 所述图像采集模块，用于采集得到用户在进行认知测试时的面部表情图像集合； 所述信号特征提取模块，与所述脑机接口模块、图像采集模块和认知评估模块分别连接，用于对采集得到的脑电信号序列和面部表情图像集合进行特征识别提取处理，得到脑电特征序列和表情类别序列，包括： 所述信号特征提取模块，对采集得到的脑电信号序列和面部表情图像集合进行预处理，得到预处理脑电信号序列和预处理面部表情图像集合； 对所述预处理脑电信号序列和预处理面部表情图像集合分别进行特征提取处理，得到脑电特征序列和表情类别序列，包括： 获得得到标准脑电信号和标准表情图像集合；所述标准表情图像集合，包括面部表情图像和对应的表情类别值； 对所述预处理脑电信号序列和标准脑电信号进行差异特征提取处理，得到脑电特征序列，包括： 所述预处理脑电信号序列，包括若干个预处理脑电信号； 对每个预处理脑电信号与标准脑电信号分别进行相减处理，得到对应的差异信号； 利用所有的差异信号，构建得到脑电异常矩阵；所述脑电异常矩阵的行向量，为差异信号； 以差异信号作为样本数据，计算得到样本协方差矩阵；所述样本协方差矩阵A的计算表达式为： ， 其中，表示求均值，Z表示脑电异常矩阵，表示所有差异信号的均值； 对所述脑电异常矩阵进行第一特征向量提取处理，得到第一特征向量； 所述第一特征向量提取处理的表达式为： ， 其中，m和n表示脑电异常矩阵的行维度和列维度，表示脑电异常矩阵的第i行、第j列的元素，表示第一特征向量的第i个元素，表示第一特征向量； 对所述脑电异常矩阵进行第二特征向量提取处理，得到第二特征向量； 所述第二特征向量提取处理的表达式为： ， 其中，表示第二特征向量的第i个元素，表示第二特征向量； 对所述第一特征向量、第二特征向量和样本协方差矩阵进行特征计算处理，得到脑电特征序列； 利用预设的表情识别模型，对所述标准表情图像集合和预处理面部表情图像集合进行计算处理，得到表情类别序列；所述表情类别序列，包括标准表情图像集合中的所有标准表情图像对应的表情类别预测值； 所述认知评估模块，用于对所述脑电特征序列、表情类别序列、面部表情图像集合和脑电信号序列进行融合评估处理，得到认知障碍评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西产学研科学研究院;西安蓝脑科技有限公司，其通讯地址为：530201 广西壮族自治区南宁市金良路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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