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龙图腾网获悉同济大学;中移(成都)信息通信科技有限公司申请的专利运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441809.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质是由袁洪良;王东旭;徐立鸿;唐睿;杜建伟设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预先训练的多个预测模型和门控神经网络；将目标对象的当前第一运行参数、针对目标对象的当前控制参数，输入到多个预测模型和门控神经网络中，得到目标对象在多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及目标对象处于不同环境类型的特定概率；根据目标对象在多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及目标对象处于不同环境类型的特定概率，对目标对象当前的目标第二运行参数进行预测。

本发明授权运行参数的预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运行参数的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预先训练的多个预测模型和门控神经网络；其中，所述预测模型用于根据针对目标对象的控制参数和所述目标对象的第一运行参数，来对所述目标对象的初始第二运行参数进行预测；不同的预测模型用于预测所述目标对象在不同环境类型下的所述初始第二运行参数；所述门控神经网络用于根据所述目标对象的第一运行参数，来确定所述目标对象处于所述不同环境类型的概率；不同的预测模型预测的所述初始第二运行参数，以及所述门控神经网络确定的所述目标对象处于所述不同环境类型的概率，用于预测所述目标对象的目标第二运行参数；所述目标对象包括农机； 将所述目标对象的当前第一运行参数、针对所述目标对象的当前控制参数，输入到多个所述预测模型和所述门控神经网络中，得到所述目标对象在所述多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及所述目标对象处于所述不同环境类型的特定概率； 根据所述目标对象在所述多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及所述目标对象处于所述不同环境类型的特定概率，对所述目标对象当前的目标第二运行参数进行预测； 其中，所述获取预先训练的多个预测模型，包括： 获取所述目标对象的历史第一运行参数； 对所述历史第一运行参数进行聚类，得到多个环境类型对应的历史第一运行参数； 通过最大互信息的方式，从任一环境类型对应的历史第一运行参数中，获取指定数量的诱导运行参数，并根据各所述诱导运行参数及其对应的控制参数，来生成所述任一环境类型对应的诱导数据集； 根据所述任一环境类型对应的诱导数据集，对所述任一环境类型对应的预测模型进行训练； 所述根据所述目标对象在所述多个不同环境类型下的特定初始第二运行参数，以及所述目标对象处于所述不同环境类型的特定概率，对所述目标对象当前的目标第二运行参数进行预测，包括： 针对任一环境类型，获取所述目标对象在所述任一环境类型下的特定初始第二运行参数，以及所述目标对象处于所述任一环境类型下的特定概率的乘积； 根据获取的多个乘积的和，对所述目标对象当前的目标第二运行参数进行预测。

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