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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722410.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质是由李明强;朱璐;江燕设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质，涉及政策问答技术领域，包括：获取用户端发送的初始政策问题，并利用第一预训练大模型对初始政策问题进行改写以得到改写后政策问题；基于语义特征和问题场景特征对改写后政策问题进行向量化转换以得到向量化政策问题；对预设问题匹配数据库中存储的政策信息进行筛选，以判断预设问题匹配数据库中是否存在向量化政策问题对应的目标政策答案；若不存在，则从预设政策知识库中筛选向量化政策问题对应的关联文档，并从预设政策提示词库中确定向量化政策问题对应的提示词以得到目标政策答案。如此一来，不仅提高了基于大模型的政策问题的处理效率，还提供了更优质的用户体验和服务。

本发明授权一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的政策问答方法，其特征在于，包括： 获取用户端发送的初始政策问题，并利用第一预训练大模型对所述初始政策问题的格式和内容进行改写以得到改写后政策问题； 基于语义特征和问题场景特征对所述改写后政策问题进行向量化转换以得到向量化政策问题；其中，通过场景向量化和通用向量化相结合的方式，对所述改写后政策问题进行向量化转换以得到所述向量化政策问题；其中，所述场景向量化通过构建政策领域和或政策主题的特定场景词向量空间，以获取所述改写后政策问题的问题场景特征；所述通用向量化利用大规模语料库训练得到的通用词向量来获取所述改写后政策问题的语义特征； 利用预设检索算法对预设问题匹配数据库中存储的政策信息进行筛选，以判断所述预设问题匹配数据库中是否存在所述向量化政策问题对应的目标政策答案；其中，所述预设问题匹配数据库通过版本控制机制记录存储政策文档的多个版本信息，并通过权限管理机制控制对不同政策文档的访问和修改权限； 若预设问题匹配数据库中不存在所述向量化政策问题对应的目标政策答案，则从预设政策知识库中筛选所述向量化政策问题对应的关联文档，并从预设政策提示词库中确定所述向量化政策问题对应的提示词； 将所述关联文档和所述提示词输入至第二预训练大模型中以得到所述向量化政策问题对应的目标政策答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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